ToothFairyAI_Public/tf_code
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fix(docs): locale translations for nav elements and headings

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packages/web/src/content/docs/fr/plugins.mdx
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@@ -26,7 +26,7 @@ Les fichiers de ces répertoires sont automatiquement chargés au démarrage.
---
### De npm
### Depuis npm
Spécifiez les packages npm dans votre fichier de configuration.
@@ -37,7 +37,7 @@ Spécifiez les packages npm dans votre fichier de configuration.
}
```
Les packages npm standards et étendus sont pris en charge.
Les packages npm scopés et standards sont pris en charge.
Parcourez les plugins disponibles dans le [ecosystem](/docs/ecosystem#plugins).
@@ -53,7 +53,7 @@ Les **plugins locaux** sont chargés directement depuis le répertoire des plugi
### Ordre de chargement
Les plugins sont chargés à partir de toutes les sources et tous les hooks s'exécutent dans l'ordre. L'ordre de chargement est le suivant :
Les plugins sont chargés à partir de toutes les sources et tous les hooks s'exécutent dans l'ordre. L'ordre de chargement est le suivant :
1. Configuration globale (`~/.config/opencode/opencode.json`)
2. Configuration du projet (`opencode.json`)
@@ -66,8 +66,7 @@ Les packages npm en double avec le même nom et la même version sont chargés u
## Créer un plugin
Un plugin est un **module JavaScript/TypeScript** qui exporte un ou plusieurs plugins
fonctions. Chaque fonction reçoit un objet contextuel et renvoie un objet hooks.
Un plugin est un **module JavaScript/TypeScript** qui exporte une ou plusieurs fonctions de plugin. Chaque fonction reçoit un objet contextuel et renvoie un objet hooks.
---
@@ -115,17 +114,17 @@ export const MyPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => {
La fonction plugin reçoit :
- `project` : informations sur le projet actuel.
- `directory` : le répertoire de travail actuel.
- `worktree` : le chemin de l'arbre de travail git.
- `client` : un client SDK opencode pour interagir avec l'IA.
- `$` : [shell API](https://bun.com/docs/runtime/shell) de Bun pour l'exécution de commandes.
- `project` : informations sur le projet actuel.
- `directory` : le répertoire de travail actuel.
- `worktree` : le chemin de l'arbre de travail git.
- `client` : un client SDK opencode pour interagir avec l'IA.
- `$` : [shell API](https://bun.com/docs/runtime/shell) de Bun pour l'exécution de commandes.
---
### Prise en charge de TypeScript
Pour les plugins TypeScript, vous pouvez importer des types à partir du package du plugin :
Pour les plugins TypeScript, vous pouvez importer des types à partir du package du plugin :
```ts title="my-plugin.ts" {1}
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
@@ -217,7 +216,7 @@ Voici quelques exemples de plugins que vous pouvez utiliser pour étendre openco
### Envoyer des notifications
Envoyez des notifications lorsque certains événements se produisent :
Envoyez des notifications lorsque certains événements se produisent :
```js title=".opencode/plugins/notification.js"
export const NotificationPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => {
@@ -242,7 +241,7 @@ Si vous utilisez l'application de bureau OpenCode, elle peut envoyer automatique
### Protection .env
Empêchez opencode de lire les fichiers `.env` :
Empêchez opencode de lire les fichiers `.env` :
```javascript title=".opencode/plugins/env-protection.js"
export const EnvProtection = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => {
@@ -260,7 +259,7 @@ export const EnvProtection = async ({ project, client, $, directory, worktree })
### Injecter des variables d'environnement
Injectez des variables d'environnement dans toutes les exécutions du shell (outils d'IA et terminal utilisateur) :
Injectez des variables d'environnement dans toutes les exécutions du shell (outils d'IA et terminal utilisateur) :
```javascript title=".opencode/plugins/inject-env.js"
export const InjectEnvPlugin = async () => {
@@ -277,7 +276,7 @@ export const InjectEnvPlugin = async () => {
### Outils personnalisés
Les plugins peuvent également ajouter des outils personnalisés à opencode :
Les plugins peuvent également ajouter des outils personnalisés à opencode :
```ts title=".opencode/plugins/custom-tools.ts"
import { type Plugin, tool } from "@opencode-ai/plugin"
@@ -300,19 +299,19 @@ export const CustomToolsPlugin: Plugin = async (ctx) => {
}
```
L'assistant `tool` crée un outil personnalisé que opencode peut appeler. Il prend une fonction de schéma Zod et renvoie une définition d'outil avec :
L'assistant `tool` crée un outil personnalisé que opencode peut appeler. Il prend une fonction de schéma Zod et renvoie une définition d'outil avec :
- `description` : ce que fait l'outil
- `args` : schéma Zod pour les arguments de l'outil
- `execute` : Fonction qui s'exécute lorsque l'outil est appelé
- `description` : ce que fait l'outil
- `args` : schéma Zod pour les arguments de l'outil
- `execute` : Fonction qui s'exécute lorsque l'outil est appelé
Vos outils personnalisés seront disponibles pour opencode aux côtés des outils intégrés.
---
### Enregistrement
### Journalisation
Utilisez `client.app.log()` au lieu de `console.log` pour la journalisation structurée :
Utilisez `client.app.log()` au lieu de `console.log` pour la journalisation structurée :
```ts title=".opencode/plugins/my-plugin.ts"
export const MyPlugin = async ({ client }) => {
@@ -327,13 +326,13 @@ export const MyPlugin = async ({ client }) => {
}
```
Niveaux : `debug`, `info`, `warn`, `error`. Voir la [documentation du SDK](https://opencode.ai/docs/sdk) pour plus de détails.
Niveaux : `debug`, `info`, `warn`, `error`. Voir la [documentation du SDK](https://opencode.ai/docs/sdk) pour plus de détails.
---
### Crochets de compactage
### Hooks de compactage
Personnalisez le contexte inclus lorsqu'une session est compactée :
Personnalisez le contexte inclus lorsqu'une session est compactée :
```ts title=".opencode/plugins/compaction.ts"
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
@@ -355,9 +354,9 @@ Include any state that should persist across compaction:
}
```
Le hook `experimental.session.compacting` se déclenche avant que le LLM ne génère un résumé de continuation. Utilisez-le pour injecter un contexte spécifique au domaine que l'invite de compactage par défaut manquerait.
Le hook `experimental.session.compacting` se déclenche avant que le LLM ne génère un résumé de continuation. Utilisez-le pour injecter un contexte spécifique au domaine que le prompt de compactage par défaut manquerait.
Vous pouvez également remplacer entièrement l'invite de compactage en définissant `output.prompt` :
Vous pouvez également remplacer entièrement le prompt de compactage en définissant `output.prompt` :
```ts title=".opencode/plugins/custom-compaction.ts"
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
@@ -382,4 +381,4 @@ Format as a structured prompt that a new agent can use to resume work.
}
```
Lorsque `output.prompt` est défini, il remplace complètement l'invite de compactage par défaut. Le tableau `output.context` est ignoré dans ce cas.
Lorsque `output.prompt` est défini, il remplace complètement le prompt de compactage par défaut. Le tableau `output.context` est ignoré dans ce cas.