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https://gitea.toothfairyai.com/ToothFairyAI/tf_code.git
synced 2026-04-13 04:04:44 +00:00
wip(docs): i18n (#12681)
This commit is contained in:
Adam
223
packages/web/src/content/docs/fr/models.mdx
Normal file
223
packages/web/src/content/docs/fr/models.mdx
Normal file
@@ -0,0 +1,223 @@
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title: Modèles
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description: Configuration d'un fournisseur et d'un modèle LLM.
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OpenCode utilise [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) et [Models.dev](https://models.dev) pour prendre en charge **75+ fournisseurs LLM** et prend en charge l'exécution de modèles locaux.
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## Fournisseurs
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Les fournisseurs les plus populaires sont préchargés par défaut. Si vous avez ajouté les informations d'identification d'un fournisseur via la commande `/connect`, elles seront disponibles lorsque vous démarrerez OpenCode.
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En savoir plus sur [fournisseurs](/docs/providers).
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## Sélectionnez un modèle
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Une fois que vous avez configuré votre fournisseur, vous pouvez sélectionner le modèle souhaité en tapant :
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```bash frame="none"
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/models
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```
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## Modèles recommandés
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Il existe de nombreux modèles et de nouveaux modèles sortent chaque semaine.
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:::tip
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Pensez à utiliser l’un des modèles que nous recommandons.
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:::
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Cependant, seuls quelques-uns d’entre eux savent à la fois générer du code et appeler des outils.
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Voici plusieurs modèles qui fonctionnent bien avec OpenCode, sans ordre particulier. (Cette liste n’est pas exhaustive et n’est pas nécessairement à jour) :
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- GPT 5.2
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- Codex GPT 5.1
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- Claude Opus 4.5
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- Claude Sonnet 4.5
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- Minimax M2.1
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- Gémeaux 3 Pro
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## Définir une valeur par défaut
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Pour définir l'un d'entre eux comme modèle par défaut, vous pouvez définir la clé `model` dans votre
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OpenCode configuration.
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```json title="opencode.json" {3}
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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"model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
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}
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```
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Ici, l'identifiant complet est `provider_id/model_id`. Par exemple, si vous utilisez [OpenCode Zen](/docs/zen), vous utiliserez `opencode/gpt-5.1-codex` pour GPT 5.1 Codex.
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Si vous avez configuré un [fournisseur personnalisé](/docs/providers#custom), le `provider_id` est la clé de la partie `provider` de votre configuration et le `model_id` est la clé de `provider.models`.
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## Configurer les modèles
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Vous pouvez configurer globalement les options d'un modèle via le fichier config.
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```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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||||
"provider": {
|
||||
"openai": {
|
||||
"models": {
|
||||
"gpt-5": {
|
||||
"options": {
|
||||
"reasoningEffort": "high",
|
||||
"textVerbosity": "low",
|
||||
"reasoningSummary": "auto",
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||||
"include": ["reasoning.encrypted_content"],
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},
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},
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},
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||||
},
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||||
"anthropic": {
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||||
"models": {
|
||||
"claude-sonnet-4-5-20250929": {
|
||||
"options": {
|
||||
"thinking": {
|
||||
"type": "enabled",
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||||
"budgetTokens": 16000,
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},
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},
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},
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},
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},
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},
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}
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```
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Ici, nous configurons les paramètres globaux pour deux modèles intégrés : `gpt-5` lorsqu'il est accessible via le fournisseur `openai` et `claude-sonnet-4-20250514` lorsqu'il est accessible via le fournisseur `anthropic`.
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||||
Les noms du fournisseur intégré et des modèles peuvent être trouvés sur [Models.dev](https://models.dev).
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Vous pouvez également configurer ces options pour tous les agents que vous utilisez. La configuration de l'agent remplace ici toutes les options globales. [En savoir plus](/docs/agents/#additional).
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Vous pouvez également définir des variantes personnalisées qui étendent celles intégrées. Les variantes vous permettent de configurer différents paramètres pour le même modèle sans créer d'entrées en double :
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```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
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||||
{
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||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"opencode": {
|
||||
"models": {
|
||||
"gpt-5": {
|
||||
"variants": {
|
||||
"high": {
|
||||
"reasoningEffort": "high",
|
||||
"textVerbosity": "low",
|
||||
"reasoningSummary": "auto",
|
||||
},
|
||||
"low": {
|
||||
"reasoningEffort": "low",
|
||||
"textVerbosity": "low",
|
||||
"reasoningSummary": "auto",
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
}
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```
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## Variantes
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De nombreux modèles prennent en charge plusieurs variantes avec différentes configurations. OpenCode est livré avec des variantes par défaut intégrées pour les fournisseurs populaires.
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### Variantes intégrées
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OpenCode est livré avec des variantes par défaut pour de nombreux fournisseurs :
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**Anthropique** :
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- `high` - Budget de réflexion élevé (par défaut)
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- `max` - Budget de réflexion maximum
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||||
**OpenAI** :
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Varie selon le modèle mais en gros :
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- `none` - Aucun raisonnement
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- `minimal` - Effort de raisonnement minimal
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- `low` - Faible effort de raisonnement
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- `medium` - Effort de raisonnement moyen
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- `high` – Effort de raisonnement élevé
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||||
- `xhigh` - Effort de raisonnement très élevé
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||||
**Google**:
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- `low` – Budget d'effort/jetons réduit
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- `high` – Budget d'effort/de jetons plus élevé
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:::tip
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Cette liste n'est pas exhaustive. De nombreux autres fournisseurs ont également des paramètres par défaut intégrés.
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:::
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### Variantes personnalisées
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Vous pouvez remplacer les variantes existantes ou ajouter les vôtres :
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```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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||||
"provider": {
|
||||
"openai": {
|
||||
"models": {
|
||||
"gpt-5": {
|
||||
"variants": {
|
||||
"thinking": {
|
||||
"reasoningEffort": "high",
|
||||
"textVerbosity": "low",
|
||||
},
|
||||
"fast": {
|
||||
"disabled": true,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
}
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||||
```
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### Variantes de cycles
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Utilisez le raccourci clavier `variant_cycle` pour basculer rapidement entre les variantes. [En savoir plus](/docs/keybinds).
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## Chargement des modèles
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Lorsque OpenCode démarre, il recherche les modèles dans l'ordre de priorité suivant :
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1. L'indicateur de ligne de commande `--model` ou `-m`. Le format est le même que dans le fichier de configuration : `provider_id/model_id`.
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2. La liste des modèles dans la configuration OpenCode.
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```json title="opencode.json"
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
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}
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```
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Le format ici est `provider/model`.
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3. Le dernier modèle utilisé.
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4. Le premier modèle utilisant une priorité interne.
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Reference in New Issue
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