mirror of
https://gitea.toothfairyai.com/ToothFairyAI/tf_code.git
synced 2026-04-20 23:54:46 +00:00
chore(docs): i18n sync (#15417)
This commit is contained in:
Adam
@@ -84,6 +84,37 @@ OpenCode Zen คือรายชื่อโมเดลที่จัดท
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## OpenCode Go
|
||||
|
||||
OpenCode Go คือแผนการสมัครสมาชิกราคาประหยัดที่ให้การเข้าถึงโมเดลการเขียนโค้ดแบบเปิดยอดนิยมที่เชื่อถือได้ ซึ่งจัดเตรียมโดยทีมงาน OpenCode ที่ได้รับการทดสอบและตรวจสอบแล้วว่าทำงานได้ดีกับ OpenCode
|
||||
|
||||
1. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` ใน TUI เลือก `OpenCode Go` และไปที่ [opencode.ai/auth](https://opencode.ai/zen)
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. ลงชื่อเข้าใช้ เพิ่มรายละเอียดการเรียกเก็บเงินของคุณ และคัดลอกรหัส API ของคุณ
|
||||
|
||||
3. วางคีย์ API ของคุณ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. เรียกใช้ `/models` ใน TUI เพื่อดูรายการรุ่นที่เราแนะนำ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
มันทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการรายอื่นใน OpenCode และเป็นทางเลือกในการใช้งานโดยสมบูรณ์
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ไดเรกทอรี
|
||||
|
||||
มาดูรายละเอียดผู้ให้บริการบางรายกัน หากคุณต้องการเพิ่มผู้ให้บริการให้กับ
|
||||
@@ -1354,6 +1385,583 @@ OpenCode Zen คือรายการโมเดลที่ได้รั
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกโมเดลเช่น _Qwen 3 Coder 480B_
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### OpenRouter
|
||||
|
||||
1. ไปที่ [OpenRouter dashboard](https://openrouter.ai/settings/keys) คลิก **Create API Key** และคัดลอกคีย์
|
||||
|
||||
2. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` และค้นหา OpenRouter
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. ป้อนคีย์ API สำหรับผู้ให้บริการ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. โมเดล OpenRouter จำนวนมากถูกโหลดไว้ล่วงหน้าตามค่าเริ่มต้น รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกโมเดลที่คุณต้องการ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
คุณยังสามารถเพิ่มโมเดลเพิ่มเติมผ่านการกำหนดค่า opencode ของคุณได้
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json" {6}
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"openrouter": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
5. คุณยังสามารถปรับแต่งได้ผ่านการกำหนดค่า opencode ของคุณ นี่คือตัวอย่างการระบุผู้ให้บริการ
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json"
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"openrouter": {
|
||||
"models": {
|
||||
"moonshotai/kimi-k2": {
|
||||
"options": {
|
||||
"provider": {
|
||||
"order": ["baseten"],
|
||||
"allow_fallbacks": false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### SAP AI Core
|
||||
|
||||
SAP AI Core ให้การเข้าถึงโมเดลมากกว่า 40 รุ่นจาก OpenAI, Anthropic, Google, Amazon, Meta, Mistral และ AI21 ผ่านแพลตฟอร์มเดียว
|
||||
|
||||
1. ไปที่ [SAP BTP Cockpit](https://account.hana.ondemand.com/) ของคุณ ไปที่อินสแตนซ์บริการ SAP AI Core และสร้างคีย์บริการ
|
||||
|
||||
:::tip
|
||||
คีย์บริการคือวัตถุ JSON ที่มี `clientid`, `clientsecret`, `url` และ `serviceurls.AI_API_URL` คุณสามารถค้นหาอินสแตนซ์ AI Core ของคุณได้ภายใต้ **Services** > **Instances and Subscriptions** ใน BTP Cockpit
|
||||
:::
|
||||
|
||||
2. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` และค้นหา **SAP AI Core**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. ป้อน JSON คีย์บริการของคุณ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ Service key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
หรือตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม `AICORE_SERVICE_KEY`:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}' opencode
|
||||
```
|
||||
|
||||
หรือเพิ่มลงในโปรไฟล์ทุบตีของคุณ:
|
||||
|
||||
```bash title="~/.bash_profile"
|
||||
export AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. เลือกตั้งค่ารหัสการปรับใช้และกลุ่มทรัพยากร:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
AICORE_DEPLOYMENT_ID=your-deployment-id AICORE_RESOURCE_GROUP=your-resource-group opencode
|
||||
```
|
||||
|
||||
:::note
|
||||
การตั้งค่าเหล่านี้เป็นทางเลือกและควรกำหนดค่าตามการตั้งค่า SAP AI Core ของคุณ
|
||||
:::
|
||||
|
||||
5. รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกจาก 40+ รุ่นที่มีอยู่
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### STACKIT
|
||||
|
||||
STACKIT AI Model Serving มอบสภาพแวดล้อมการโฮสต์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบสำหรับโมเดล AI โดยเน้นที่ LLM เช่น Llama, Mistral และ Qwen โดยมีอธิปไตยของข้อมูลสูงสุดบนโครงสร้างพื้นฐานยุโรป
|
||||
|
||||
1. ไปที่ [STACKIT Portal](https://portal.stackit.cloud) ไปที่ **AI Model Serving** และสร้างโทเค็นการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับโครงการของคุณ
|
||||
|
||||
:::tip
|
||||
คุณต้องมีบัญชีลูกค้า STACKIT บัญชีผู้ใช้ และโครงการก่อนสร้างโทเค็นการตรวจสอบสิทธิ์
|
||||
:::
|
||||
|
||||
2. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` และค้นหา **STACKIT**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. ป้อนโทเค็นการตรวจสอบสิทธิ์ STACKIT AI Model Serving ของคุณ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกจากโมเดลที่มีอยู่ เช่น _Qwen3-VL 235B_ หรือ _Llama 3.3 70B_
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### OVHcloud AI Endpoints
|
||||
|
||||
1. ไปที่ [OVHcloud panel](https://ovh.com/manager) ไปที่ส่วน `Public Cloud`, `AI & Machine Learning` > `AI Endpoints` และในแท็บ `API Keys` ให้คลิก **Create a new API key**
|
||||
|
||||
2. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` และค้นหา **OVHcloud AI Endpoints**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. ป้อนคีย์ API OVHcloud AI Endpoints ของคุณ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกโมเดลเช่น _gpt-oss-120b_
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Scaleway
|
||||
|
||||
วิธีใช้ [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/generative-apis/) กับ Opencode:
|
||||
|
||||
1. ไปที่ [Scaleway Console IAM settings](https://console.scaleway.com/iam/api-keys) เพื่อสร้างคีย์ API ใหม่
|
||||
|
||||
2. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` และค้นหา **Scaleway**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. ป้อนคีย์ Scaleway API ของคุณ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกโมเดลเช่น _devstral-2-123b-instruct-2512_ หรือ _gpt-oss-120b_
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Together AI
|
||||
|
||||
1. ไปที่ [Together AI console](https://api.together.ai) สร้างบัญชี และคลิก **Add Key**
|
||||
|
||||
2. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` และค้นหา **Together AI**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. ป้อนคีย์ Together AI API ของคุณ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกโมเดลเช่น _Kimi K2 Instruct_
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Venice AI
|
||||
|
||||
1. ไปที่ [Venice AI console](https://venice.ai) สร้างบัญชี และสร้างคีย์ API
|
||||
|
||||
2. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` และค้นหา **Venice AI**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. ป้อนคีย์ Venice AI API ของคุณ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกโมเดลเช่น _Llama 3.3 70B_
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Vercel AI Gateway
|
||||
|
||||
Vercel AI Gateway ช่วยให้คุณเข้าถึงโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI และอื่นๆ อีกมากมายผ่านจุดสิ้นสุดแบบรวม โมเดลถูกนำเสนอในราคาปลีกโดยไม่มีการบวกเพิ่ม
|
||||
|
||||
1. ไปที่ [Vercel dashboard](https://vercel.com/) ไปที่แท็บ **AI Gateway** และคลิก **API keys** เพื่อสร้างคีย์ API ใหม่
|
||||
|
||||
2. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` และค้นหา **Vercel AI Gateway**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. ป้อนคีย์ Vercel AI Gateway API ของคุณ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกรุ่น
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
คุณยังสามารถปรับแต่งโมเดลผ่านการกำหนดค่า opencode ของคุณได้ นี่คือตัวอย่างการระบุลำดับการกำหนดเส้นทางผู้ให้บริการ
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json"
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"vercel": {
|
||||
"models": {
|
||||
"anthropic/claude-sonnet-4": {
|
||||
"options": {
|
||||
"order": ["anthropic", "vertex"]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
ตัวเลือกการกำหนดเส้นทางที่มีประโยชน์บางประการ:
|
||||
|
||||
| ตัวเลือก | คำอธิบาย |
|
||||
| ------------------- | ---------------------------------------------------------- |
|
||||
| `order` | ลำดับผู้ให้บริการที่จะลอง |
|
||||
| `only` | จำกัดเฉพาะผู้ให้บริการที่ระบุ |
|
||||
| `zeroDataRetention` | ใช้เฉพาะผู้ให้บริการที่มีนโยบายการเก็บรักษาข้อมูลเป็นศูนย์ |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### xAI
|
||||
|
||||
1. ไปที่ [xAI console](https://console.x.ai/) สร้างบัญชี และสร้างคีย์ API
|
||||
|
||||
2. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` และค้นหา **xAI**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. ป้อนคีย์ xAI API ของคุณ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกโมเดลเช่น _Grok Beta_
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Z.AI
|
||||
|
||||
1. ไปที่ [Z.AI API console](https://z.ai/manage-apikey/apikey-list) สร้างบัญชี และคลิก **Create a new API key**
|
||||
|
||||
2. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` และค้นหา **Z.AI**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
หากคุณสมัครรับ **GLM Coding Plan** ให้เลือก **Z.AI Coding Plan**
|
||||
|
||||
3. ป้อนคีย์ Z.AI API ของคุณ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกโมเดลเช่น _GLM-4.7_
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### ZenMux
|
||||
|
||||
1. ไปที่ [ZenMux dashboard](https://zenmux.ai/settings/keys) คลิก **Create API Key** และคัดลอกคีย์
|
||||
|
||||
2. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` และค้นหา ZenMux
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. ป้อนคีย์ API สำหรับผู้ให้บริการ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. โมเดล ZenMux จำนวนมากถูกโหลดไว้ล่วงหน้าตามค่าเริ่มต้น รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกโมเดลที่คุณต้องการ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
คุณยังสามารถเพิ่มโมเดลเพิ่มเติมผ่านการกำหนดค่า opencode ของคุณได้
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json" {6}
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"zenmux": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ผู้ให้บริการที่กำหนดเอง
|
||||
|
||||
หากต้องการเพิ่มผู้ให้บริการที่ **เข้ากันได้กับ OpenAI** ใดๆ ที่ไม่มีรายชื่ออยู่ในคำสั่ง `/connect`:
|
||||
|
||||
:::tip
|
||||
คุณสามารถใช้ผู้ให้บริการที่เข้ากันได้กับ OpenAI กับ opencode ได้ ผู้ให้บริการ AI สมัยใหม่ส่วนใหญ่เสนอ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
|
||||
:::
|
||||
|
||||
1. เรียกใช้คำสั่ง `/connect` และเลื่อนลงไปที่ **Other**
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
$ /connect
|
||||
|
||||
┌ Add credential
|
||||
│
|
||||
◆ Select provider
|
||||
│ ...
|
||||
│ ● Other
|
||||
└
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. ป้อน ID เฉพาะสำหรับผู้ให้บริการ
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
$ /connect
|
||||
|
||||
┌ Add credential
|
||||
│
|
||||
◇ Enter provider id
|
||||
│ myprovider
|
||||
└
|
||||
```
|
||||
|
||||
:::note
|
||||
เลือก ID ที่น่าจดจำ คุณจะใช้ ID นี้ในไฟล์กำหนดค่าของคุณ
|
||||
:::
|
||||
|
||||
3. ป้อนคีย์ API สำหรับผู้ให้บริการ
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
$ /connect
|
||||
|
||||
┌ Add credential
|
||||
│
|
||||
▲ This only stores a credential for myprovider - you will need to configure it in opencode.json, check the docs for examples.
|
||||
│
|
||||
◇ Enter your API key
|
||||
│ sk-...
|
||||
└
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. สร้างหรืออัปเดตไฟล์ `opencode.json` ของคุณในไดเร็กทอรีโครงการของคุณ:
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json" ""myprovider"" {5-15}
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"myprovider": {
|
||||
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
|
||||
"name": "My AI ProviderDisplay Name",
|
||||
"options": {
|
||||
"baseURL": "https://api.myprovider.com/v1"
|
||||
},
|
||||
"models": {
|
||||
"my-model-name": {
|
||||
"name": "My Model Display Name"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
นี่คือตัวเลือกการกำหนดค่า:
|
||||
- **npm**: แพ็คเกจ AI SDK ที่จะใช้ `@ai-sdk/openai-compatible` สำหรับผู้ให้บริการที่เข้ากันได้กับ OpenAI
|
||||
- **name**: ชื่อที่แสดงใน UI
|
||||
- **models**: โมเดลที่มีจำหน่าย
|
||||
- **options.baseURL**: URL จุดสิ้นสุด API
|
||||
- **options.apiKey**: ตั้งค่าคีย์ API ทางเลือก หากไม่ได้ใช้การรับรองความถูกต้อง
|
||||
- **options.headers**: ตั้งค่าส่วนหัวที่กำหนดเองได้ตามต้องการ
|
||||
|
||||
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกขั้นสูงในตัวอย่างด้านล่าง
|
||||
|
||||
5. รันคำสั่ง `/models` และผู้ให้บริการและโมเดลที่คุณกำหนดเองจะปรากฏในรายการตัวเลือก
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
##### ตัวอย่าง
|
||||
|
||||
นี่คือตัวอย่างการตั้งค่าตัวเลือก `apiKey`, `headers` และรุ่น `limit`
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json" {9,11,17-20}
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"myprovider": {
|
||||
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
|
||||
"name": "My AI ProviderDisplay Name",
|
||||
"options": {
|
||||
"baseURL": "https://api.myprovider.com/v1",
|
||||
"apiKey": "{env:ANTHROPIC_API_KEY}",
|
||||
"headers": {
|
||||
"Authorization": "Bearer custom-token"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"models": {
|
||||
"my-model-name": {
|
||||
"name": "My Model Display Name",
|
||||
"limit": {
|
||||
"context": 200000,
|
||||
"output": 65536
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
รายละเอียดการกำหนดค่า:
|
||||
|
||||
- **apiKey**: ตั้งค่าโดยใช้ไวยากรณ์ตัวแปร `env` [เรียนรู้เพิ่มเติม](/docs/config#env-vars)
|
||||
- **headers**: ส่วนหัวที่กำหนดเองที่ส่งไปกับแต่ละคำขอ
|
||||
- **limit.context**: โทเค็นอินพุตสูงสุดที่โมเดลยอมรับ
|
||||
- **limit.output**: โทเค็นสูงสุดที่โมเดลสามารถสร้างได้
|
||||
|
||||
ฟิลด์ `limit` ช่วยให้ OpenCode เข้าใจว่าคุณมีบริบทเหลืออยู่เท่าใด ผู้ให้บริการมาตรฐานจะดึงข้อมูลเหล่านี้จาก models.dev โดยอัตโนมัติ
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## การแก้ไขปัญหา
|
||||
|
||||
หากคุณประสบปัญหาในการกำหนดค่าผู้ให้บริการ ให้ตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้:
|
||||
|
||||
1. **ตรวจสอบการตั้งค่าการรับรองความถูกต้อง**: รัน `opencode auth list` เพื่อดูว่ามีการเพิ่มข้อมูลรับรอง
|
||||
สำหรับผู้ให้บริการในการกำหนดค่าของคุณหรือไม่
|
||||
|
||||
สิ่งนี้ใช้ไม่ได้กับผู้ให้บริการเช่น Amazon Bedrock ซึ่งอาศัยตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์
|
||||
|
||||
2. สำหรับผู้ให้บริการที่กำหนดเอง ให้ตรวจสอบการกำหนดค่า opencode และ:
|
||||
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่า ID ผู้ให้บริการที่ใช้ในคำสั่ง `/connect` ตรงกับ ID ในการกำหนดค่า opencode ของคุณ
|
||||
- ใช้แพ็คเกจ npm ที่ถูกต้องสำหรับผู้ให้บริการ ตัวอย่างเช่น ใช้ `@ai-sdk/cerebras` สำหรับ Cerebras และสำหรับผู้ให้บริการอื่นๆ ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ให้ใช้ `@ai-sdk/openai-compatible`
|
||||
- ตรวจสอบว่าใช้จุดสิ้นสุด API ที่ถูกต้องในฟิลด์ `options.baseURL`
|
||||
|
||||
3. ป้อนคีย์ OpenCode API ของคุณ
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. รันคำสั่ง `/models` เพื่อเลือกรุ่นเช่น _Qwen 3 Coder 480B_
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user