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https://gitea.toothfairyai.com/ToothFairyAI/tf_code.git
synced 2026-04-24 17:44:49 +00:00
fix(docs): locale translations
This commit is contained in:
Adam
@@ -140,40 +140,40 @@ Pour utiliser Amazon Bedrock avec OpenCode :
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Définissez l'une de ces variables d'environnement lors de l'exécution de opencode :
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```bash
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# Option 1: Using AWS access keys
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||||
AWS_ACCESS_KEY_ID=XXX AWS_SECRET_ACCESS_KEY=YYY opencode
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||||
# Option 1: Using AWS access keys
|
||||
AWS_ACCESS_KEY_ID=XXX AWS_SECRET_ACCESS_KEY=YYY opencode
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# Option 2: Using named AWS profile
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||||
AWS_PROFILE=my-profile opencode
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||||
# Option 2: Using named AWS profile
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||||
AWS_PROFILE=my-profile opencode
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# Option 3: Using Bedrock bearer token
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AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=XXX opencode
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```
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# Option 3: Using Bedrock bearer token
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AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=XXX opencode
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```
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Ou ajoutez-les à votre profil bash :
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```bash title="~/.bash_profile"
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export AWS_PROFILE=my-dev-profile
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export AWS_REGION=us-east-1
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```
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export AWS_PROFILE=my-dev-profile
|
||||
export AWS_REGION=us-east-1
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```
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#### Fichier de configuration (recommandé)
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Pour une configuration spécifique au projet ou persistante, utilisez `opencode.json` :
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```json title="opencode.json"
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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||||
"provider": {
|
||||
"amazon-bedrock": {
|
||||
"options": {
|
||||
"region": "us-east-1",
|
||||
"profile": "my-aws-profile"
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}
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}
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||||
}
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||||
}
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```
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||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"amazon-bedrock": {
|
||||
"options": {
|
||||
"region": "us-east-1",
|
||||
"profile": "my-aws-profile"
|
||||
}
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}
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}
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}
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```
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**Options disponibles :**
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@@ -190,19 +190,19 @@ Les options du fichier de configuration sont prioritaires sur les variables d'en
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Si vous utilisez des points de terminaison d'un VPC pour Bedrock :
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```json title="opencode.json"
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"amazon-bedrock": {
|
||||
"options": {
|
||||
"region": "us-east-1",
|
||||
"profile": "production",
|
||||
"endpoint": "https://bedrock-runtime.us-east-1.vpce-xxxxx.amazonaws.com"
|
||||
}
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}
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}
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||||
}
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```
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||||
{
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||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"amazon-bedrock": {
|
||||
"options": {
|
||||
"region": "us-east-1",
|
||||
"profile": "production",
|
||||
"endpoint": "https://bedrock-runtime.us-east-1.vpce-xxxxx.amazonaws.com"
|
||||
}
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}
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}
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}
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```
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:::note
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L'option `endpoint` est un alias pour l'option générique `baseURL`, utilisant la terminologie spécifique à AWS. Si `endpoint` et `baseURL` sont spécifiés, `endpoint` est prioritaire.
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@@ -333,8 +333,8 @@ Si vous rencontrez des erreurs « Je suis désolé, mais je ne peux pas vous aid
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Ou ajoutez-le à votre profil bash :
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```bash title="~/.bash_profile"
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export AZURE_RESOURCE_NAME=XXX
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||||
```
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||||
export AZURE_RESOURCE_NAME=XXX
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```
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6. Exécutez la commande `/models` pour sélectionner votre modèle déployé.
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@@ -380,8 +380,8 @@ export AZURE_RESOURCE_NAME=XXX
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Ou ajoutez-le à votre profil bash :
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```bash title="~/.bash_profile"
|
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export AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME=XXX
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```
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export AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME=XXX
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```
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6. Exécutez la commande `/models` pour sélectionner votre modèle déployé.
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@@ -476,8 +476,8 @@ Cloudflare AI Gateway vous permet d'accéder aux modèles de OpenAI, Anthropic,
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Ou définissez-le comme variable d'environnement.
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```bash title="~/.bash_profile"
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export CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-api-token
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```
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export CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-api-token
|
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```
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5. Exécutez la commande `/models` pour sélectionner un modèle.
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@@ -488,18 +488,18 @@ export CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-api-token
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Vous pouvez également ajouter des modèles via votre configuration opencode.
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```json title="opencode.json"
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"cloudflare-ai-gateway": {
|
||||
"models": {
|
||||
"openai/gpt-4o": {},
|
||||
"anthropic/claude-sonnet-4": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"cloudflare-ai-gateway": {
|
||||
"models": {
|
||||
"openai/gpt-4o": {},
|
||||
"anthropic/claude-sonnet-4": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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```
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---
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@@ -673,8 +673,8 @@ Sélectionnez **OAuth** et votre navigateur s'ouvrira pour autorisation.
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6. Exécutez la commande `/models` pour voir les modèles disponibles.
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```txt
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/models
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```
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/models
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```
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Trois modèles basés sur Claude sont disponibles :
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@@ -847,16 +847,16 @@ Pour utiliser Google Vertex AI avec OpenCode :
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Définissez-les lors de l'exécution de opencode.
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```bash
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GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id opencode
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||||
```
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||||
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id opencode
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||||
```
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||||
Ou ajoutez-les à votre profil bash.
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||||
```bash title="~/.bash_profile"
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||||
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json
|
||||
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id
|
||||
export VERTEX_LOCATION=global
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||||
```
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||||
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json
|
||||
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id
|
||||
export VERTEX_LOCATION=global
|
||||
```
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:::tip
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||||
La région `global` améliore la disponibilité et réduit les erreurs sans frais supplémentaires. Utilisez des points de terminaison régionaux (par exemple, `us-central1`) pour les exigences de résidence des données. [En savoir plus](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/use-partner-models#regional_and_global_endpoints)
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||||
@@ -1394,17 +1394,17 @@ OpenCode Zen est une liste de modèles testés et vérifiés fournie par l'équi
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||||
Vous pouvez également ajouter des modèles supplémentaires via votre configuration opencode.
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```json title="opencode.json" {6}
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{
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||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"openrouter": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"openrouter": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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||||
```
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||||
5. Vous pouvez également les personnaliser via votre configuration opencode. Voici un exemple de spécification d'un fournisseur
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||||
@@ -1458,14 +1458,14 @@ SAP AI Core donne accès à plus de 40 modèles de OpenAI, Anthropic, Google, Am
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||||
Ou définissez la variable d'environnement `AICORE_SERVICE_KEY` :
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```bash
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||||
AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}' opencode
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||||
```
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||||
AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}' opencode
|
||||
```
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||||
|
||||
Ou ajoutez-le à votre profil bash :
|
||||
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||||
```bash title="~/.bash_profile"
|
||||
export AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}'
|
||||
```
|
||||
export AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}'
|
||||
```
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||||
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||||
4. Définissez éventuellement l'ID de déploiement et le groupe de ressources :
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@@ -1735,17 +1735,17 @@ Si vous êtes abonné au **Plan de codage GLM**, sélectionnez **Plan de codage
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||||
Vous pouvez également ajouter des modèles supplémentaires via votre configuration opencode.
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||||
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||||
```json title="opencode.json" {6}
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"zenmux": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"zenmux": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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```
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