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https://gitea.toothfairyai.com/ToothFairyAI/tf_code.git
synced 2026-04-23 17:14:55 +00:00
fix(docs): locale translations
This commit is contained in:
Adam
@@ -140,40 +140,40 @@ opencode로 Amazon Bedrock을 사용하려면:
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opencode를 실행하는 동안 이러한 환경 변수 중 하나를 설정:
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```bash
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# Option 1: Using AWS access keys
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||||
AWS_ACCESS_KEY_ID=XXX AWS_SECRET_ACCESS_KEY=YYY opencode
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||||
# Option 1: Using AWS access keys
|
||||
AWS_ACCESS_KEY_ID=XXX AWS_SECRET_ACCESS_KEY=YYY opencode
|
||||
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||||
# Option 2: Using named AWS profile
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||||
AWS_PROFILE=my-profile opencode
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||||
# Option 2: Using named AWS profile
|
||||
AWS_PROFILE=my-profile opencode
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||||
# Option 3: Using Bedrock bearer token
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||||
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=XXX opencode
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```
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# Option 3: Using Bedrock bearer token
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||||
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=XXX opencode
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```
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또는 bash 프로필에 추가:
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```bash title="~/.bash_profile"
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||||
export AWS_PROFILE=my-dev-profile
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||||
export AWS_REGION=us-east-1
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```
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||||
export AWS_PROFILE=my-dev-profile
|
||||
export AWS_REGION=us-east-1
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```
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#### 설정 파일 (추천)
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프로젝트 별 또는 지속적 구성의 경우 `opencode.json`를 사용하십시오.
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```json title="opencode.json"
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"amazon-bedrock": {
|
||||
"options": {
|
||||
"region": "us-east-1",
|
||||
"profile": "my-aws-profile"
|
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}
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||||
}
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}
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||||
}
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||||
```
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||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"amazon-bedrock": {
|
||||
"options": {
|
||||
"region": "us-east-1",
|
||||
"profile": "my-aws-profile"
|
||||
}
|
||||
}
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||||
}
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}
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```
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** 유효한 옵션:**
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@@ -190,19 +190,19 @@ export AWS_REGION=us-east-1
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Bedrock의 VPC 엔드포인트를 사용하는 경우:
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```json title="opencode.json"
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"amazon-bedrock": {
|
||||
"options": {
|
||||
"region": "us-east-1",
|
||||
"profile": "production",
|
||||
"endpoint": "https://bedrock-runtime.us-east-1.vpce-xxxxx.amazonaws.com"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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||||
```
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||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"amazon-bedrock": {
|
||||
"options": {
|
||||
"region": "us-east-1",
|
||||
"profile": "production",
|
||||
"endpoint": "https://bedrock-runtime.us-east-1.vpce-xxxxx.amazonaws.com"
|
||||
}
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||||
}
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||||
}
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}
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```
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:::note
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`endpoint` 옵션은 일반적인 `baseURL` 옵션의 별칭입니다. `endpoint`와 `baseURL` 둘 다 지정되는 경우에, `endpoint`는 전진합니다.
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@@ -335,8 +335,8 @@ Pro/Max 구독이 없는 경우 **Create an API Key**를 선택할 수 있습니
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또는 bash 프로파일에 추가:
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```bash title="~/.bash_profile"
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export AZURE_RESOURCE_NAME=XXX
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```
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||||
export AZURE_RESOURCE_NAME=XXX
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||||
```
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||||
6. `/models` 명령을 실행하여 배포 된 모델을 선택하십시오.
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@@ -383,8 +383,8 @@ export AZURE_RESOURCE_NAME=XXX
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||||
또는 bash 프로파일에 추가:
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```bash title="~/.bash_profile"
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||||
export AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME=XXX
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```
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export AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME=XXX
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```
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||||
6. `/models` 명령을 실행하여 배포 된 모델을 선택하십시오.
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@@ -479,8 +479,8 @@ Cloudflare AI 게이트웨이는 OpenAI, Anthropic, Workers AI 등의 모델에
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또는 환경 변수로 설정한다.
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```bash title="~/.bash_profile"
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||||
export CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-api-token
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||||
```
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||||
export CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-api-token
|
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```
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||||
5. 모델을 선택하려면 `/models` 명령을 실행하십시오.
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@@ -491,18 +491,18 @@ export CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-api-token
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||||
opencode config를 통해 모델을 추가할 수 있습니다.
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```json title="opencode.json"
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"cloudflare-ai-gateway": {
|
||||
"models": {
|
||||
"openai/gpt-4o": {},
|
||||
"anthropic/claude-sonnet-4": {}
|
||||
}
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||||
}
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||||
}
|
||||
}
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||||
```
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||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"cloudflare-ai-gateway": {
|
||||
"models": {
|
||||
"openai/gpt-4o": {},
|
||||
"anthropic/claude-sonnet-4": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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```
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---
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@@ -669,7 +669,7 @@ Select**OAuth**와 브라우저는 권한이 없습니다.
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1. [GitLab User Settings > Access Tokens](https://gitlab.com/-/user settings/personal access tokens)로 이동
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2. 새 토큰 추가 \*\*
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3. 이름: `opencode`의 범위: `api`
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||||
3. 이름: `OpenCode`의 범위: `api`
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4. 토큰 복사 (`glpat-`와 함께 시작)
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5. terminal에서 그것을 입력하십시오
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@@ -848,16 +848,16 @@ opencode로 Google Vertex AI를 사용하려면:
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opencode를 실행하면서 설정한다.
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```bash
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||||
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id opencode
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```
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||||
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id opencode
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```
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||||
또는 bash 프로파일에 추가하십시오.
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```bash title="~/.bash_profile"
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||||
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json
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||||
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id
|
||||
export VERTEX_LOCATION=global
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```
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||||
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json
|
||||
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id
|
||||
export VERTEX_LOCATION=global
|
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```
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:::tip
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||||
`global` 지구는 가용성을 개량하고 추가 비용 없이 과실을 감소시킵니다. 데이터 거주 요건에 대한 지역 엔드포인트(e.g., `us-central1`)를 사용하십시오. [더 알아보기](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/use-partner-models#regional and global endpoints)
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||||
@@ -1395,17 +1395,17 @@ OpenCode Zen은 opencode 팀에서 제공하는 테스트 및 검증된 모델
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||||
opencode config를 통해 추가 모델을 추가할 수 있습니다.
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```json title="opencode.json" {6}
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{
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||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"openrouter": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"openrouter": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
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||||
}
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||||
}
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||||
}
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```
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5. 당신은 또한 당신의 opencode config를 통해 그들을 주문을 받아서 만들 수 있습니다. 공급자 지정의 예입니다.
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@@ -1459,14 +1459,14 @@ SAP AI Core는 OpenAI, Anthropic, Google, Amazon, Meta, Mistral 및 AI21의 40+
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또는 `AICORE_SERVICE_KEY` 환경 변수를 설정:
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```bash
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||||
AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}' opencode
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```
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||||
AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}' opencode
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```
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||||
또는 bash 프로파일에 추가:
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||||
```bash title="~/.bash_profile"
|
||||
export AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}'
|
||||
```
|
||||
export AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}'
|
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```
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4. 선택적으로 배치 ID 및 자원 그룹:
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@@ -1736,17 +1736,17 @@ opencode config를 통해 모델을 사용자 정의 할 수 있습니다. 공
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||||
opencode config를 통해 추가 모델을 추가할 수 있습니다.
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||||
```json title="opencode.json" {6}
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"zenmux": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"zenmux": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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```
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