mirror of
https://gitea.toothfairyai.com/ToothFairyAI/tf_code.git
synced 2026-04-25 10:04:40 +00:00
fix(docs): locale translations
This commit is contained in:
Adam
@@ -1,17 +1,17 @@
|
||||
---
|
||||
title: Leverandører
|
||||
description: Bruke en hvilken som helst LLM-leverandør i opencode.
|
||||
description: Bruke en hvilken som helst LLM-leverandør i OpenCode.
|
||||
---
|
||||
|
||||
import config from "../../../../config.mjs"
|
||||
export const console = config.console
|
||||
|
||||
opencode bruker [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) og [Models.dev](https://models.dev) for å støtte **75+ LLM leverandører** og den støtter kjøring av lokale modeller.
|
||||
OpenCode bruker [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) og [Models.dev](https://models.dev) for å støtte **75+ LLM leverandører** og den støtter kjøring av lokale modeller.
|
||||
|
||||
For å legge til en leverandør må du:
|
||||
|
||||
1. Legg til API-nøklene for leverandøren ved å bruke kommandoen `/connect`.
|
||||
2. Konfigurer leverandøren i opencode-konfigurasjonen.
|
||||
2. Konfigurer leverandøren i OpenCode-konfigurasjonen.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -24,7 +24,7 @@ i `~/.local/share/opencode/auth.json`.
|
||||
|
||||
### Konfig
|
||||
|
||||
Du kan tilpasse leverandørene gjennom `provider`-delen i opencode
|
||||
Du kan tilpasse leverandørene gjennom `provider`-delen i OpenCode
|
||||
konfig.
|
||||
|
||||
---
|
||||
@@ -50,8 +50,8 @@ Du kan tilpasse basen URL for enhver leverandør ved å angi alternativet `baseU
|
||||
|
||||
## OpenCode Zen
|
||||
|
||||
OpenCode Zen er en liste over modeller levert av opencode-teamet som har vært
|
||||
testet og verifisert for å fungere godt med opencode. [Finn ut mer](/docs/zen).
|
||||
OpenCode Zen er en liste over modeller levert av OpenCode-teamet som har vært
|
||||
testet og verifisert for å fungere godt med OpenCode. [Finn ut mer](/docs/zen).
|
||||
|
||||
:::tip
|
||||
Hvis du er ny, anbefaler vi å starte med OpenCode Zen.
|
||||
@@ -80,7 +80,7 @@ Hvis du er ny, anbefaler vi å starte med OpenCode Zen.
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
Det fungerer som alle andre leverandører i opencode og er helt valgfritt å bruke.
|
||||
Det fungerer som alle andre leverandører i OpenCode og er helt valgfritt å bruke.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -124,7 +124,7 @@ Ser du ikke en leverandør her? Send inn en PR.
|
||||
|
||||
### Amazon Bedrock
|
||||
|
||||
Slik bruker du Amazon Bedrock med opencode:
|
||||
Slik bruker du Amazon Bedrock med OpenCode:
|
||||
|
||||
1. Gå over til **modellkatalogen** i Amazon Bedrock-konsollen og be om
|
||||
tilgang til modellene du ønsker.
|
||||
@@ -137,7 +137,7 @@ Slik bruker du Amazon Bedrock med opencode:
|
||||
|
||||
#### Miljøvariabler (hurtigstart)
|
||||
|
||||
Angi en av disse miljøvariablene mens du kjører opencode:
|
||||
Angi en av disse miljøvariablene mens du kjører OpenCode:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Option 1: Using AWS access keys
|
||||
@@ -303,7 +303,7 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
|
||||
2. Gå til [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) og distribuer en modell.
|
||||
|
||||
:::note
|
||||
Distribusjonsnavnet må samsvare med modellnavnet for at opencode skal fungere skikkelig.
|
||||
Distribusjonsnavnet må samsvare med modellnavnet for at OpenCode skal fungere skikkelig.
|
||||
:::
|
||||
|
||||
3. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Azure**.
|
||||
@@ -350,7 +350,7 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
|
||||
2. Gå til [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) og distribuer en modell.
|
||||
|
||||
:::note
|
||||
Distribusjonsnavnet må samsvare med modellnavnet for at opencode skal fungere skikkelig.
|
||||
Distribusjonsnavnet må samsvare med modellnavnet for at OpenCode skal fungere skikkelig.
|
||||
:::
|
||||
|
||||
3. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Azure Cognitive Services**.
|
||||
@@ -482,7 +482,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
Du kan også legge til modeller gjennom opencode-konfigurasjonen.
|
||||
Du kan også legge til modeller gjennom OpenCode-konfigurasjonen.
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json"
|
||||
{
|
||||
@@ -679,14 +679,14 @@ GitLab Duo gir AI-drevet agentchat med native verktøyoppringingsfunksjoner gjen
|
||||
|
||||
:::note
|
||||
Du kan også spesifisere 'GITLAB_TOKEN' miljøvariabel hvis du ikke vil
|
||||
for å lagre token i opencode auth-lagring.
|
||||
for å lagre token i OpenCode auth-lagring.
|
||||
:::
|
||||
|
||||
##### Selvhostet GitLab
|
||||
|
||||
:::note[compliance note]
|
||||
opencode bruker en liten modell for noen AI oppgaver som å generere økttittelen.
|
||||
Den er konfigurert til å bruke gpt-5-nano som standard, hostet av Zen. For å låse opencode
|
||||
OpenCode bruker en liten modell for noen AI oppgaver som å generere økttittelen.
|
||||
Den er konfigurert til å bruke gpt-5-nano som standard, hostet av Zen. For å låse OpenCode
|
||||
for kun å bruke din egen GitLab-hostede forekomst, legg til følgende i din
|
||||
`opencode.json` fil. Det anbefales også å deaktivere øktdeling.
|
||||
|
||||
@@ -786,7 +786,7 @@ Denne plugin-en gir omfattende GitLab-repository-administrasjonsfunksjoner, inkl
|
||||
|
||||
### GitHub Copilot
|
||||
|
||||
Slik bruker du GitHub Copilot-abonnementet med opencode:
|
||||
Slik bruker du GitHub Copilot-abonnementet med OpenCode:
|
||||
|
||||
:::note
|
||||
Noen modeller kan trenge en [Pro+
|
||||
@@ -823,7 +823,7 @@ Noen modeller må aktiveres manuelt i [GitHub Copilot-innstillingene](https://do
|
||||
|
||||
### Google Vertex AI
|
||||
|
||||
Slik bruker du Google Vertex AI med opencode:
|
||||
Slik bruker du Google Vertex AI med OpenCode:
|
||||
|
||||
1. Gå over til **Model Garden** i Google Cloud Console og sjekk
|
||||
modeller tilgjengelig i din region.
|
||||
@@ -839,7 +839,7 @@ Slik bruker du Google Vertex AI med opencode:
|
||||
- `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`: Bane til tjenestekontoen JSON nøkkelfil
|
||||
- Autentiser med gcloud CLI: `gcloud auth application-default login`
|
||||
|
||||
Sett dem mens du kjører opencode.
|
||||
Sett dem mens du kjører OpenCode.
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id opencode
|
||||
@@ -952,7 +952,7 @@ For flere leverandører og avanserte funksjoner som bufring og hastighetsbegrens
|
||||
|
||||
#### Valgfrie konfigurasjoner
|
||||
|
||||
I tilfelle du ser en funksjon eller modell fra Helicone som ikke konfigureres automatisk gjennom opencode, kan du alltid konfigurere den selv.
|
||||
I tilfelle du ser en funksjon eller modell fra Helicone som ikke konfigureres automatisk gjennom OpenCode, kan du alltid konfigurere den selv.
|
||||
|
||||
Her er [Helicone's Model Directory](https://helicone.ai/models), du trenger denne for å hente ID-ene til modellene du vil legge til.
|
||||
|
||||
@@ -1005,7 +1005,7 @@ Helicone støtter tilpassede overskrifter for funksjoner som bufring, brukerspor
|
||||
|
||||
##### Sesjonssporing
|
||||
|
||||
Helicones [Sessions](https://docs.helicone.ai/features/sessions) funksjon lar deg gruppere relaterte LLM forespørsler sammen. Bruk [opencode-helicone-session](https://github.com/H2Shami/opencode-helicone-session) plugin for automatisk å logge hver opencode-samtale som en økt i Helicone.
|
||||
Helicones [Sessions](https://docs.helicone.ai/features/sessions) funksjon lar deg gruppere relaterte LLM forespørsler sammen. Bruk [opencode-helicone-session](https://github.com/H2Shami/opencode-helicone-session) plugin for automatisk å logge hver OpenCode-samtale som en økt i Helicone.
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npm install -g opencode-helicone-session
|
||||
@@ -1019,7 +1019,7 @@ Legg den til i konfigurasjonen din.
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Programtillegget injiserer `Helicone-Session-Id` og `Helicone-Session-Name` overskrifter i forespørslene dine. På Helicones Sessions-side vil du se hver opencode-samtale oppført som en separat økt.
|
||||
Programtillegget injiserer `Helicone-Session-Id` og `Helicone-Session-Name` overskrifter i forespørslene dine. På Helicones Sessions-side vil du se hver OpenCode-samtale oppført som en separat økt.
|
||||
|
||||
##### Vanlige helikonhoder
|
||||
|
||||
@@ -1036,7 +1036,7 @@ Se [Helicone Header Directory](https://docs.helicone.ai/helicone-headers/header-
|
||||
|
||||
### llama.cpp
|
||||
|
||||
Du kan konfigurere opencode for å bruke lokale modeller gjennom [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) llama-server-verktøyet.
|
||||
Du kan konfigurere OpenCode for å bruke lokale modeller gjennom [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) llama-server-verktøyet.
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json" "llama.cpp" {5, 6, 8, 10-15}
|
||||
{
|
||||
@@ -1103,7 +1103,7 @@ IO.NET tilbyr 17 modeller optimert for ulike brukstilfeller:
|
||||
|
||||
### LM Studio
|
||||
|
||||
Du kan konfigurere opencode for å bruke lokale modeller gjennom LM Studio.
|
||||
Du kan konfigurere OpenCode for å bruke lokale modeller gjennom LM Studio.
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json" "lmstudio" {5, 6, 8, 10-14}
|
||||
{
|
||||
@@ -1220,10 +1220,10 @@ Slik bruker du Kimi K2 fra Moonshot AI:
|
||||
|
||||
### Ollama
|
||||
|
||||
Du kan konfigurere opencode for å bruke lokale modeller gjennom Ollama.
|
||||
Du kan konfigurere OpenCode for å bruke lokale modeller gjennom Ollama.
|
||||
|
||||
:::tip
|
||||
Ollama kan automatisk konfigurere seg selv for opencode. Se [Ollama-integrasjonsdokumentene](https://docs.ollama.com/integrations/opencode) for detaljer.
|
||||
Ollama kan automatisk konfigurere seg selv for OpenCode. Se [Ollama-integrasjonsdokumentene](https://docs.ollama.com/integrations/opencode) for detaljer.
|
||||
:::
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json" "ollama" {5, 6, 8, 10-14}
|
||||
@@ -1262,13 +1262,13 @@ Hvis verktøykall ikke fungerer, prøv å øke `num_ctx` i Ollama. Start rundt 1
|
||||
|
||||
### Ollama Cloud
|
||||
|
||||
Slik bruker du Ollama Cloud med opencode:
|
||||
Slik bruker du Ollama Cloud med OpenCode:
|
||||
|
||||
1. Gå over til [https://ollama.com/](https://ollama.com/) og logg på eller opprett en konto.
|
||||
|
||||
2. Naviger til **Innstillinger** > **Nøkler** og klikk på **Legg til API nøkkel** for å generere en ny API nøkkel.
|
||||
|
||||
3. Kopier API-nøkkelen for bruk i opencode.
|
||||
3. Kopier API-nøkkelen for bruk i OpenCode.
|
||||
|
||||
4. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Ollama Cloud**.
|
||||
|
||||
@@ -1285,7 +1285,7 @@ Slik bruker du Ollama Cloud med opencode:
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
6. **Viktig**: Før du bruker skymodeller i opencode, må du hente modellinformasjonen lokalt:
|
||||
6. **Viktig**: Før du bruker skymodeller i OpenCode, må du hente modellinformasjonen lokalt:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
ollama pull gpt-oss:20b-cloud
|
||||
@@ -1334,7 +1334,7 @@ Hvis du allerede har en API-nøkkel, kan du velge **Angi API-nøkkel manuelt** o
|
||||
|
||||
### OpenCode Zen
|
||||
|
||||
OpenCode Zen er en liste over testede og verifiserte modeller levert av opencode-teamet. [Finn ut mer](/docs/zen).
|
||||
OpenCode Zen er en liste over testede og verifiserte modeller levert av OpenCode-teamet. [Finn ut mer](/docs/zen).
|
||||
|
||||
1. Logg på **<a href={console}>OpenCode Zen</a>** og klikk på **Create API Key**.
|
||||
|
||||
@@ -1344,7 +1344,7 @@ OpenCode Zen er en liste over testede og verifiserte modeller levert av opencode
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. Skriv inn opencode API-nøkkelen.
|
||||
3. Skriv inn OpenCode API-nøkkelen.
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
@@ -1386,7 +1386,7 @@ OpenCode Zen er en liste over testede og verifiserte modeller levert av opencode
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
Du kan også legge til flere modeller gjennom opencode-konfigurasjonen.
|
||||
Du kan også legge til flere modeller gjennom OpenCode-konfigurasjonen.
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json" {6}
|
||||
{
|
||||
@@ -1401,7 +1401,7 @@ OpenCode Zen er en liste over testede og verifiserte modeller levert av opencode
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
5. Du kan også tilpasse dem gjennom opencode-konfigurasjonen. Her er et eksempel på å spesifisere en leverandør
|
||||
5. Du kan også tilpasse dem gjennom OpenCode-konfigurasjonen. Her er et eksempel på å spesifisere en leverandør
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json"
|
||||
{
|
||||
@@ -1432,7 +1432,7 @@ SAP AI Core gir tilgang til 40+ modeller fra OpenAI, Anthropic, Google, Amazon,
|
||||
1. Gå til din [SAP BTP Cockpit](https://account.hana.ondemand.com/), naviger til din SAP AI kjernetjenesteforekomst, og lag en tjenestenøkkel.
|
||||
|
||||
:::tip
|
||||
Tjenestenøkkelen er et JSON-objekt som inneholder `clientid`, `clientsecret`, `url` og `serviceurls.AI_API_URL`. Du finner AI kjerneforekomsten din under **Tjenester** > **Forekomster og abonnementer** i BTP cockpiten.
|
||||
Tjenestenøkkelen er et JSON-objekt som inneholder `clientid`, `clientsecret`, `url` og `serviceurls.AI_API_URL`. Du finner AI kjerneforekomsten din under **Tjenester** > **Forekomster og abonnementer** i BTP Cockpit.
|
||||
:::
|
||||
|
||||
2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **SAP AI Core**.
|
||||
@@ -1509,7 +1509,7 @@ SAP AI Core gir tilgang til 40+ modeller fra OpenAI, Anthropic, Google, Amazon,
|
||||
|
||||
### Scaleway
|
||||
|
||||
Slik bruker du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/generative-apis/) med opencode:
|
||||
Slik bruker du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/generative-apis/) med OpenCode:
|
||||
|
||||
1. Gå over til [Scaleway Console IAM innstillinger](https://console.scaleway.com/iam/api-keys) for å generere en ny API nøkkel.
|
||||
|
||||
@@ -1617,7 +1617,7 @@ Vercel AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Google
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
Du kan også tilpasse modeller gjennom opencode-konfigurasjonen. Her er et eksempel på spesifisering av leverandørrutingsrekkefølge.
|
||||
Du kan også tilpasse modeller gjennom OpenCode-konfigurasjonen. Her er et eksempel på spesifisering av leverandørrutingsrekkefølge.
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json"
|
||||
{
|
||||
@@ -1727,7 +1727,7 @@ Noen nyttige rutealternativer:
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
Du kan også legge til flere modeller gjennom opencode-konfigurasjonen.
|
||||
Du kan også legge til flere modeller gjennom OpenCode-konfigurasjonen.
|
||||
|
||||
```json title="opencode.json" {6}
|
||||
{
|
||||
@@ -1749,7 +1749,7 @@ Noen nyttige rutealternativer:
|
||||
Slik legger du til en **OpenAI-kompatibel**-leverandør som ikke er oppført i `/connect`-kommandoen:
|
||||
|
||||
:::tip
|
||||
Du kan bruke hvilken som helst OpenAI-kompatibel leverandør med opencode. De fleste moderne AI-leverandører tilbyr OpenAI-kompatible APIer.
|
||||
Du kan bruke hvilken som helst OpenAI-kompatibel leverandør med OpenCode. De fleste moderne AI-leverandører tilbyr OpenAI-kompatible APIer.
|
||||
:::
|
||||
|
||||
1. Kjør kommandoen `/connect` og rull ned til **Annet**.
|
||||
@@ -1870,7 +1870,7 @@ Konfigurasjonsdetaljer:
|
||||
- **limit.context**: Maksimalt inndatatoken som modellen godtar.
|
||||
- **limit.output**: Maksimalt antall tokens modellen kan generere.
|
||||
|
||||
`limit`-feltene lar opencode forstå hvor mye kontekst du har igjen. Standardleverandører henter disse automatisk fra models.dev.
|
||||
`limit`-feltene lar OpenCode forstå hvor mye kontekst du har igjen. Standardleverandører henter disse automatisk fra models.dev.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -1883,7 +1883,7 @@ Hvis du har problemer med å konfigurere en leverandør, sjekk følgende:
|
||||
|
||||
Dette gjelder ikke leverandører som Amazon Bedrock, som er avhengige av miljøvariabler for godkjenning.
|
||||
|
||||
2. For tilpassede leverandører, sjekk opencode-konfigurasjonen og:
|
||||
- Sørg for at leverandøren ID som brukes i `/connect`-kommandoen samsvarer med ID i opencode-konfigurasjonen.
|
||||
– Den riktige npm-pakken brukes for leverandøren. Bruk for eksempel `@ai-sdk/cerebras` for Cerebras. Og for alle andre OpenAI-kompatible leverandører, bruk `@ai-sdk/openai-compatible`.
|
||||
2. For tilpassede leverandører, sjekk OpenCode-konfigurasjonen og:
|
||||
- Sørg for at leverandør-ID-en som brukes i `/connect`-kommandoen samsvarer med ID i OpenCode-konfigurasjonen.
|
||||
- Den riktige npm-pakken brukes for leverandøren. Bruk for eksempel `@ai-sdk/cerebras` for Cerebras. Og for alle andre OpenAI-kompatible leverandører, bruk `@ai-sdk/openai-compatible`.
|
||||
- Kontroller at riktig API-endepunkt er brukt i `options.baseURL`-feltet.
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user