--- title: Narzędzia specjalistyczne description: Twórz narzędzi, które LLM mogą być uruchamiane w otwartym kodzie. --- Narzędzia stosowane do funkcji, z których LLM może korzystać podczas rozmów. Współpracują z [wbudowanymi narzędziami] (./tools) opencode, wtyczka jak `read`, `write` i `bash`. --- ## Narzędzie do tworzenia Narzędzia tworzą pliki **TypeScript** lub **JavaScript**. Definicja narzędzia może być odwoływana do skryptów napisanych w **dowolnym języku** — TypeScript lub JavaScript są używane tylko w tym samym narzędziu. --- ### Lokalizacja Można je uruchomić: - Lokalnie, umieszczając je w katalogu `.opencode/tools/` swojego projektu. - Lub globalnie, umieszczając je w `~/.config/opencode/tools/`. --- ### Struktura Najłatwiejszym sposobem tworzenia narzędzia jest pomocnika `tool()`, który zapewnia bezpieczeństwo i sprawdzanie poprawności. ```ts title=".opencode/tools/database.ts" {1} import { tool } from "@opencode-ai/plugin" export default tool({ description: "Query the project database", args: { query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"), }, async execute(args) { // Your database logic here return `Executed query: ${args.query}` }, }) ``` **Nazwa pliku** staje się **nazwą narzędzia**. Pierwotne narzędzie `database`. --- #### Wiele narzędzi na plik Można także eksportować wiele narzędzi z jednego pliku. Każdy eksport staje się **oddzielnym językiem** o nazwie **`_`**: ```ts title=".opencode/tools/math.ts" import { tool } from "@opencode-ai/plugin" export const add = tool({ description: "Add two numbers", args: { a: tool.schema.number().describe("First number"), b: tool.schema.number().describe("Second number"), }, async execute(args) { return args.a + args.b }, }) export const multiply = tool({ description: "Multiply two numbers", args: { a: tool.schema.number().describe("First number"), b: tool.schema.number().describe("Second number"), }, async execute(args) { return args.a * args.b }, }) ``` Tworzy do dwóch narzędzi: `math_add` i `math_multiply`. --- ### Argumentacja Do zdefiniowania argumentów można zastosować `tool.schema`, czyli po prostu [Zod](https://zod.dev). ```ts "tool.schema" args: { query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute") } ``` Można także bezpośrednio zaimportować [Zod](https://zod.dev) i zwyczajowo zwykły obiekt: ```ts {6} import { z } from "zod" export default { description: "Tool description", args: { param: z.string().describe("Parameter description"), }, async execute(args, context) { // Tool implementation return "result" }, } ``` --- ### Kontekst Narzędzia kontekstowe charakterystycznej sesji: ```ts title=".opencode/tools/project.ts" {8} import { tool } from "@opencode-ai/plugin" export default tool({ description: "Get project information", args: {}, async execute(args, context) { // Access context information const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}` }, }) ``` `context.directory` jako katalogowy pracodawczy. `context.worktree` dla katalogu głównego zwalczającego git. --- ## Przykład ### Napisz narzędzie w Pythonie Napisz swoje narzędzie w języku angielskim. Oto przykład dodania dwóch liczb przy użyciu języka Python. Fragment utworu jako skrypt w języku Python: ```python title=".opencode/tools/add.py" import sys a = int(sys.argv[1]) b = int(sys.argv[2]) print(a + b) ``` Utwór instrumentalny, który jest ukryty: ```ts title=".opencode/tools/python-add.ts" {10} import { tool } from "@opencode-ai/plugin" import path from "path" export default tool({ description: "Add two numbers using Python", args: { a: tool.schema.number().describe("First number"), b: tool.schema.number().describe("Second number"), }, async execute(args, context) { const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py") const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text() return result.trim() }, }) ``` Tutaj istnieje narzędzie [`Bun.$`](https://bun.com/docs/runtime/shell) uruchamiające skryptu w języku Python.