mirror of
https://gitea.toothfairyai.com/ToothFairyAI/tf_code.git
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title: 禪
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description: 由 opencode 提供的精选模型列表。
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import config from "../../../../config.mjs"
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export const console = config.console
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export const email = `mailto:${config.email}`
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Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
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:::note
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OpenCode Zen 目前处于一个测试阶段。
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Zen 的工作方式与 opencode 中的任何其他提供商相同。您登录 OpenCode Zen 并获得
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你的API钥匙。它是**完全可选的**，你不需要使用它即可使用
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opencode。
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## 背景
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市面上有很多模型，但其中只有少數幾个
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这些模型可以很好地用作編碼代理。此外，大多數提供商都
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配置非常不同；所以你会得到截然不同的效能和質量。
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:::tip
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我们测试了一组与 opencode 配合良好的模型并提供商。
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因此，如果您使用 OpenRouter 之类的东西使用模型，您永远无法
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確定您是否獲得了您想要的模型的最佳版本。
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为瞭解決这个問題，我们做了幾件事：
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1. 我们測試了一組選定的模型，并与他們的團隊討論瞭如何
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最好执行它們。
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2. 然後我们与一些提供商合作以確保这些服務得到服務
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正确。
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3. 最后，我们对 model/provider 的组合进行了基准测试，总结了
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并附上一份我们覺得不錯的推薦清單。
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OpenCode Zen 是一个AI闸道器，可以让您访问这些模型。
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## 它是如何運作的
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OpenCode Zen 的工作方式与 opencode 中的任何其他功能相同。
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1. 您登录 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**，添加您的账单
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详细信息，然后复制您的 API 密钥。
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2. 您在 TUI 中执行 `/connect` 命令，选择 OpenCode Zen，然后贴上 API 密钥。
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3. 在 TUI 中执行 `/models` 以查看我们推荐的模型列表。
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您需要按请求付費，并且您可以将積分添加到您的账户中。
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## 端點
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您还可以通过以下 API 端点访问我们的模型。
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| 模型 | 模型ID | 端点 | 人工智慧SDK包 |
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| ------------------ | ------------------ | -------------------------------------------------- | --------------------------- |
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| GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Gemini 3 Pro | gemini-3-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-pro` | `@ai-sdk/google` |
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| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` |
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| MiniMax M2.1 | minimax-m2.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| MiniMax M2.1 Free | minimax-m2.1-free | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| GLM 4.7 | glm-4.7 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| GLM 4.7 Free | glm-4.7-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| GLM 4.6 | glm-4.6 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.5 Free | kimi-k2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2 | kimi-k2 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Qwen3 Coder 480B | qwen3-coder | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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opencode 配置中的 [model id](/docs/config/#models)
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uses the format `opencode/<model-id>`. For example, for GPT 5.2 Codex, you would
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use `opencode/gpt-5.2-codex` in your config.
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### 模型
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您可以從以下位置获取可用模型及其元数据的完整列表：
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```
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https://opencode.ai/zen/v1/models
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```
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## 定價
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我们支持即用即付模式。以下是**每 100 万Tokens的价格**。
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| 模型 | 輸入 | 輸出 | 缓存讀取 | 缓存寫入 |
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| ---------------------------------- | ---------- | ---------- | ---------- | ---------- |
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| 大泡菜 | 免費 | 免費 | 免費 | - |
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| MiniMax M2.1 免费 | 免费 | 免费 | 免费 | - |
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| 迷你最大M2.1 | 0.30 美元 | 1.20 美元 | 0.10 美元 | - |
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| GLM 4.7 免费 | 免费 | 免费 | 免费 | - |
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| GLM 4.7 | 0.60 美元 | 2.20 美元 | 0.10 美元 | - |
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| GLM 4.6 | 0.60 美元 | 2.20 美元 | 0.10 美元 | - |
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| Kimi K2.5 免费 | 免费 | 免费 | 免费 | - |
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| 作为K2.5 | 0.60 美元 | $3.00 | 0.08 美元 | - |
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| Kimi K2 思考 | 0.40 美元 | 2.50 美元 | - | - |
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| 作为K2 | 0.40 美元 | 2.50 美元 | - | - |
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| Qwen3 编码器 480B | 0.45 美元 | 1.50 美元 | - | - |
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| Claude Sonnet 4.5（≤ 200K Tokens） | $3.00 | 15.00 美元 | 0.30 美元 | 3.75 美元 |
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| 克劳德十四行诗 4.5（> 200K 代币） | 6.00 美元 | 22.50 美元 | 0.60 美元 | 7.50 美元 |
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| Claude Sonnet 4（≤ 200K Tokens） | $3.00 | 15.00 美元 | 0.30 美元 | 3.75 美元 |
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| Claude Sonnet 4（> 200K Tokens） | 6.00 美元 | 22.50 美元 | 0.60 美元 | 7.50 美元 |
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| Claude 俳句 4.5 | 1.00 美元 | 5.00 美元 | 0.10 美元 | 1.25 美元 |
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| Claude 俳句 3.5 | 0.80 美元 | 4.00 美元 | 0.08 美元 | 1.00 美元 |
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| 克劳德作品4.6（≤ 200K 代币） | 5.00 美元 | 25.00 美元 | 0.50 美元 | 6.25 美元 |
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| Claude Opus 4.6（> 200K Tokens） | 10.00 美元 | 37.50 美元 | 1.00 美元 | 12.50 美元 |
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| Claude 工作 4.5 | 5.00 美元 | 25.00 美元 | 0.50 美元 | 6.25 美元 |
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| Claude 工作 4.1 | 15.00 美元 | 75.00 美元 | 1.50 美元 | 18.75 美元 |
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| Gemini 3 Pro（≤20万代币） | 2.00 美元 | 12.00 美元 | 0.20 美元 | - |
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| Gemini 3 Pro（>20万代币） | 4.00 美元 | 18.00 美元 | 0.40 美元 | - |
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| 双子座 3 闪光 | 0.50 美元 | $3.00 | 0.05 美元 | - |
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| GPT 5.2 | 1.75 美元 | 14.00 美元 | 0.175 美元 | - |
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| GPT 5.2 法典 | 1.75 美元 | 14.00 美元 | 0.175 美元 | - |
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| GPT 5.1 | 1.07 美元 | 8.50 美元 | 0.107 美元 | - |
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| GPT 5.1 法典 | 1.07 美元 | 8.50 美元 | 0.107 美元 | - |
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| GPT 5.1 法典最大 | 1.25 美元 | 10.00 美元 | 0.125 美元 | - |
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| GPT 5.1 迷你版 | 0.25 美元 | 2.00 美元 | 0.025 美元 | - |
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| GPT 5 | 1.07 美元 | 8.50 美元 | 0.107 美元 | - |
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| GPT 5 法典 | 1.07 美元 | 8.50 美元 | 0.107 美元 | - |
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| GPT 5 奈米 | 免费 | 免费 | 免费 | - |
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您可能会在您的使用历史记录中注意到*Claude Haiku 3.5*。这是一个[低成本模型](/docs/config/#models)，用于生成会话标题。
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:::note
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信用卡费用按成本轉嫁（4.4% + 每筆交易 0.30 美元）；除此之外我们不收取任何费用。
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免費模型：
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- GLM 4.7 免费版本在 opencode 上限时提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
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- Kimi K2.5 在 opencode 限时免费发布。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
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- MiniMax M2.1 在 opencode 限时免费供应。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
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- Big Pickle 是一个隐形模型，在 opencode 上限时免费。团队正在利用这个临时收集反馈并改进模型。
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<a href={email}>如果您有任何疑問，请聯絡我们</a>。
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### 自动重新載入
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如果您的余额低于 5 美元，Zen 将自动充值 20 美元。
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您可以更改自动充值金額。您还可以完全禁用自动重新載入。
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### 每月限额
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您还可以为整个工作区和每个工作区设置每月使用限制
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你的團隊成员。
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例如，假设您将每月使用中断设置为 20 美元，Zen 将不会使用
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一个月超过 20 美元。但如果你启用了自动重新加载，Zen 可能会结束
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如果您的余额低于 5 美元，则向您收取超过 20 美元的费用。
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## 隱私
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我们所有的模型都在美国託管。我们的提供商遵循零保留政策，不会将您的数据用于模型训练，但以下情况除外：
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- Big Pickle：在免费期间，收集可用于改进模型的数据。
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- GLM 4.7 免费：在免费期间，收集可用于改进模型的数据。
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- Kimi K2.5 免费：在免费期间，收集可用于改进模型的数据。
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- MiniMax M2.1 免费：在免费期间，收集可用于改进模型的数据。
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- OpenAI APIs: Requests are retained for 30 days in accordance with [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data).
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- Anthropic APIs: Requests are retained for 30 days in accordance with [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage).
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## 对于團隊
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Zen 对团队也很有效。您可以参与第三方、角色、策划
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您的團隊使用的模型等等。
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:::note
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作为測試版的一部分，工作空間目前对團隊免費。
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作为測試版的一部分，管理工作空間目前对團隊免費。我们将会
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很快就会分享更多有關定價的細節。
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### 角色
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您可以邀请團隊成员到您的工作区并分配角色：
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- **管理员**：管理模型、成员、API 密钥和设备
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- **成员**：仅管理自己的API 金？
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管理员还可以为每个成员设置每月支出限额，以控制成本。
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### 模型访问
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管理员可以启用或禁用工作区的特定模型。对禁用模型发出的请求会返回错误。
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这对于您想要禁用以下模型的情况很有帮助：
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收集数据。
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### 使用你自己的密钥
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你可以使用自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥，同时继续使用 Zen 的其他模型。
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使用你自己的 API 密钥时，Tokens 会直接由对应提供商计费，而不是由 Zen 计费。
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例如，你的组织可能已经有 OpenAI 或 Anthropic 的 API 密钥，
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你希望优先使用它们，而不是 Zen 提供的密钥。
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## 为什么使用 Zen
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我们构建 OpenCode Zen 是为了：
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1. **基准测试**最适合编码代理的 models/providers。
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2. 可以优先使用 **高质量** 选项，而不是被迫降级性能或改用更便宜的提供商。
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3. 通过按成本价计费传递任何**降价收益**，额外费用仅为处理费。
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4. 通过可与其他编码代理一起使用实现 **无锁定**，你也始终可以把其他提供商与 opencode 组合使用。
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