tf_code/packages/web/src/content/docs/ko/custom-tools.mdx

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title: Custom Tools
description: Create tools the LLM can call in OpenCode.
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custom tool은 대화 중 LLM이 호출할 수 있도록 사용자가 직접 만든 함수입니다. `read`, `write`, `bash` 같은 OpenCode의 [built-in tools](/docs/tools)와 함께 동작합니다.

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## 도구 만들기

tool은 **TypeScript** 또는 **JavaScript** 파일로 정의합니다. 다만 tool 정의에서 호출하는 스크립트는 **어떤 언어든** 사용할 수 있습니다. 즉, TypeScript/JavaScript는 tool 정의 자체에만 필요합니다.

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### 위치

tool은 다음 위치에 둘 수 있습니다.

- 프로젝트의 `.opencode/tools/` 디렉토리(로컬)
- `~/.config/opencode/tools/` 디렉토리(전역)

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### 구조

tool을 가장 쉽게 만드는 방법은 타입 안정성과 validation을 제공하는 `tool()` helper를 사용하는 것입니다.

```ts title=".opencode/tools/database.ts" {1}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Query the project database",
  args: {
    query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"),
  },
  async execute(args) {
    // Your database logic here
    return `Executed query: ${args.query}`
  },
})
```

**파일 이름**이 **tool 이름**이 됩니다. 위 예시는 `database` tool을 생성합니다.

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#### 파일 하나에 여러 tool 정의

하나의 파일에서 여러 tool을 export할 수도 있습니다. 각 export는 **별도의 tool**이 되며 이름은 **`<filename>_<exportname>`** 형식을 사용합니다.

```ts title=".opencode/tools/math.ts"
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export const add = tool({
  description: "Add two numbers",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a + args.b
  },
})

export const multiply = tool({
  description: "Multiply two numbers",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a * args.b
  },
})
```

이 경우 `math_add`, `math_multiply` 두 tool이 생성됩니다.

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### 인자

인자 타입은 `tool.schema`로 정의할 수 있습니다. `tool.schema`는 [Zod](https://zod.dev) 기반입니다.

```ts "tool.schema"
args: {
  query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute")
}
```

[Zod](https://zod.dev)를 직접 import해서 일반 객체를 반환하는 방식도 사용할 수 있습니다.

```ts {6}
import { z } from "zod"

export default {
  description: "Tool description",
  args: {
    param: z.string().describe("Parameter description"),
  },
  async execute(args, context) {
    // Tool implementation
    return "result"
  },
}
```

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### Context

tool은 현재 세션의 context 정보를 전달받습니다.

```ts title=".opencode/tools/project.ts" {8}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Get project information",
  args: {},
  async execute(args, context) {
    // Access context information
    const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context
    return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}`
  },
})
```

세션 작업 디렉토리는 `context.directory`를 사용하세요.
git worktree 루트는 `context.worktree`를 사용하세요.

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## 예시

### Python으로 tool 작성

tool은 원하는 언어로 작성할 수 있습니다. 아래는 Python으로 두 숫자를 더하는 예시입니다.

먼저 Python 스크립트로 tool을 만듭니다.

```python title=".opencode/tools/add.py"
import sys

a = int(sys.argv[1])
b = int(sys.argv[2])
print(a + b)
```

그다음 이 스크립트를 호출하는 tool 정의를 만듭니다.

```ts title=".opencode/tools/python-add.ts" {10}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
import path from "path"

export default tool({
  description: "Add two numbers using Python",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args, context) {
    const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py")
    const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text()
    return result.trim()
  },
})
```

여기서는 Python 스크립트를 실행하기 위해 [`Bun.$`](https://bun.com/docs/runtime/shell) 유틸리티를 사용합니다.