tf_code/packages/web/src/content/docs/nb/custom-tools.mdx

---
title: Egendefinerte verktøy
description: Lag verktøy som LLM kan kalle inn opencode.
---

Egendefinerte verktøy er funksjoner du oppretter som LLM kan ringe under samtaler. De fungerer sammen med opencode sine [innebygde verktøy](/docs/tools) som `read`, `write` og `bash`.

---

## Opprette et verktøy

Verktøy er definert som **TypeScript**- eller **JavaScript**-filer. Verktøydefinisjonen kan imidlertid påkalle skript skrevet på **alle språk** - TypeScript eller JavaScript brukes bare for selve verktøydefinisjonen.

---

### Plassering

De kan defineres:

- Lokalt ved å plassere dem i `.opencode/tools/`-katalogen til prosjektet ditt.
- Eller globalt, ved å plassere dem i `~/.config/opencode/tools/`.

---

### Struktur

Den enkleste måten å lage verktøy på er å bruke `tool()`-hjelperen som gir typesikkerhet og validering.

```ts title=".opencode/tools/database.ts" {1}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Query the project database",
  args: {
    query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"),
  },
  async execute(args) {
    // Your database logic here
    return `Executed query: ${args.query}`
  },
})
```

**filnavnet** blir **verktøynavnet**. Ovennevnte oppretter et `database`-verktøy.

---

#### Flere verktøy per fil

Du kan også eksportere flere verktøy fra en enkelt fil. Hver eksport blir **et eget verktøy** med navnet **`<filename>_<exportname>`**:

```ts title=".opencode/tools/math.ts"
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export const add = tool({
  description: "Add two numbers",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a + args.b
  },
})

export const multiply = tool({
  description: "Multiply two numbers",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a * args.b
  },
})
```

Dette lager to verktøy: `math_add` og `math_multiply`.

---

### Argumenter

Du kan bruke `tool.schema`, som bare er [Zod](https://zod.dev), for å definere argumenttyper.

```ts "tool.schema"
args: {
  query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute")
}
```

Du kan også importere [Zod](https://zod.dev) direkte og returnere et vanlig objekt:

```ts {6}
import { z } from "zod"

export default {
  description: "Tool description",
  args: {
    param: z.string().describe("Parameter description"),
  },
  async execute(args, context) {
    // Tool implementation
    return "result"
  },
}
```

---

### Kontekst

Verktøy mottar kontekst om gjeldende økt:

```ts title=".opencode/tools/project.ts" {8}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Get project information",
  args: {},
  async execute(args, context) {
    // Access context information
    const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context
    return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}`
  },
})
```

Bruk `context.directory` for øktens arbeidskatalog.
Bruk `context.worktree` for git-arbeidstreroten.

---

## Eksempler

### Skriv et verktøy i Python

Du kan skrive verktøyene dine på hvilket som helst språk du vil. Her er et eksempel som legger til to tall ved hjelp av Python.

Først lager du verktøyet som et Python-skript:

```python title=".opencode/tools/add.py"
import sys

a = int(sys.argv[1])
b = int(sys.argv[2])
print(a + b)
```

Lag deretter verktøydefinisjonen som påkaller den:

```ts title=".opencode/tools/python-add.ts" {10}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
import path from "path"

export default tool({
  description: "Add two numbers using Python",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args, context) {
    const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py")
    const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text()
    return result.trim()
  },
})
```

Her bruker vi [`Bun.$`](https://bun.com/docs/runtime/shell)-verktøyet for å kjøre Python-skriptet.