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tf_code/packages/web/src/content/docs/ko/agents.mdx

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Plaintext

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title: 에이전트
description: 전문 에이전트를 구성하고 사용하세요.
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에이전트는 특정 작업과 워크플로우를 전문으로 하는 구성 가능한 AI 보조자입니다. 사용자 정의 프롬프트, 모델, 도구 액세스로 집중된 도구를 만들 수 있습니다.
:::tip
코드 변경 없이 제안을 검토할 때는 Plan 에이전트를 사용하세요.
:::
세션 중에 에이전트를 전환하거나 `@` 멘션으로 호출할 수 있습니다.
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## 유형
OpenCode에는 두 가지 유형의 에이전트가 있습니다: 기본 에이전트(Primary Agent)와 서브 에이전트(Subagent).
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### 기본 에이전트
기본 에이전트는 사용자가 직접 상호 작용하는 주요 보조자입니다. **Tab** 키 또는 설정된 `switch_agent` 키바인드를 사용하여 순환할 수 있습니다. 이 에이전트는 주요 대화를 처리합니다. 도구 액세스는 권한을 통해 구성됩니다 — 예를 들어, Build는 모든 도구를 사용할 수 있지만 Plan은 제한됩니다.
:::tip
세션 중에 **Tab** 키를 사용하여 기본 에이전트를 전환할 수 있습니다.
:::
OpenCode는 두 가지 내장 기본 에이전트, **Build** 및 **Plan**을 제공합니다. 아래에서 자세히 살펴봅니다.
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### 서브 에이전트
서브 에이전트는 기본 에이전트가 특정 작업을 위해 호출할 수 있는 전문 보조자입니다. 또한 메시지에서 **@멘션**을 통해 수동으로 호출할 수도 있습니다.
OpenCode는 두 가지 내장 서브 에이전트, **General** 및 **Explore**를 제공합니다. 아래에서 자세히 살펴봅니다.
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## 기본 제공
OpenCode는 기본 에이전트와 두 개의 내장 서브 에이전트를 제공합니다.
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### Build
_모드_: `primary`
Build는 모든 도구가 활성화된 **기본** 에이전트입니다. 파일 조작 및 시스템 명령에 대한 전체 액세스가 필요한 개발 작업을 위한 표준 에이전트입니다.
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### Plan
_모드_: `primary`
계획 및 분석을 위해 설계된 제한된 에이전트입니다. 더 많은 제어권을 부여하고 의도하지 않은 변경을 방지하기 위해 권한 시스템을 사용합니다.
기본적으로 다음은 모두 `ask`로 설정됩니다:
- `file edits`: 모든 쓰기, 패치 및 편집
- `bash`: 모든 bash 명령
이 에이전트는 코드를 분석하거나 변경을 제안받고 싶지만, 코드베이스에 실제 수정 없이 계획만 만들고 싶을 때 유용합니다.
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### General
_모드_: `subagent`
복잡한 질문을 연구하고 다단계 작업을 실행하기 위한 범용 에이전트입니다. 전체 도구 액세스(todo 제외)를 가지므로 필요할 때 파일 변경을 수행할 수 있습니다. 여러 단위의 작업을 병렬로 실행할 때 사용하세요.
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### Explore
_모드_: `subagent`
코드베이스를 탐색하는 빠르고 읽기 전용인 에이전트입니다. 파일을 수정할 수 없습니다. 패턴, 키워드로 코드를 검색하거나 코드베이스에 대한 질문에 답하기 위해 파일을 빠르게 찾아야 할 때 사용하세요.
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### Compaction
_모드_: `primary`
긴 컨텍스트를 작은 요약으로 압축하는 숨겨진 시스템 에이전트입니다. 필요한 경우 자동으로 실행되며 UI에서 선택할 수 없습니다.
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### Title
_모드_: `primary`
짧은 세션 제목을 생성하는 숨겨진 시스템 에이전트입니다. 자동으로 실행되며 UI에서 선택할 수 없습니다.
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### Summary
_모드_: `primary`
세션 요약을 만드는 숨겨진 시스템 에이전트입니다. 자동으로 실행되며 UI에서 선택할 수 없습니다.
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## 사용법
1. 기본 에이전트의 경우, 세션 중에 **Tab** 키를 사용하여 순환합니다. 구성된 `switch_agent` 키바인드도 사용할 수 있습니다.
2. 서브 에이전트는 다음과 같이 호출할 수 있습니다:
- 설명에 근거하여 전문적인 작업을 위해 기본 에이전트에 의해 **자동으로** 호출됨.
- 메시지에서 서브 에이전트를 **@멘션**. 예를 들어:
```txt frame="none"
@general help me search for this function
```
3. **세션 간 이동**: 서브 에이전트가 자체 자식 세션을 만들 때, 부모 세션과 자식 세션 간을 탐색할 수 있습니다.
- **\<Leader>+Right** (또는 부모 → 자식1 → 자식2 순으로 이동하기 위해 설정된 `session_child_cycle` 키바인드)
- **\<Leader>+Left** (또는 `session_child_cycle_reverse` 키바인드) 부모 방향으로 되돌아가기: 자식2 → 자식1 → 부모
이를 통해 주요 대화와 전문적인 서브 에이전트 작업 간을 원활하게 전환할 수 있습니다.
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## 구성
내장 에이전트를 사용자 정의하거나 구성을 통해 자신만의 에이전트를 만들 수 있습니다. 에이전트는 두 가지 방법으로 구성될 수 있습니다:
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### JSON
`opencode.json` config 파일에 에이전트 구성:
```json title="opencode.json"
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"agent": {
"build": {
"mode": "primary",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
"prompt": "{file:./prompts/build.txt}",
"tools": {
"write": true,
"edit": true,
"bash": true
}
},
"plan": {
"mode": "primary",
"model": "anthropic/claude-haiku-4-20250514",
"tools": {
"write": false,
"edit": false,
"bash": false
}
},
"code-reviewer": {
"description": "Reviews code for best practices and potential issues",
"mode": "subagent",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
"prompt": "You are a code reviewer. Focus on security, performance, and maintainability.",
"tools": {
"write": false,
"edit": false
}
}
}
}
```
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### Markdown
Markdown 파일을 사용하여 에이전트를 정의 할 수 있습니다. 그들에 게:
- 글로벌: `~/.config/opencode/agents/`
- 프로젝트: `.opencode/agents/`
```markdown title="~/.config/opencode/agents/review.md"
---
description: Reviews code for quality and best practices
mode: subagent
model: anthropic/claude-sonnet-4-20250514
temperature: 0.1
tools:
write: false
edit: false
bash: false
---
You are in code review mode. Focus on:
- Code quality and best practices
- Potential bugs and edge cases
- Performance implications
- Security considerations
Provide constructive feedback without making direct changes.
```
markdown 파일 이름은 에이전트 이름입니다. 예를 들어, `review.md`는 `review` 에이전트을 만듭니다.
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## 옵션
이 구성 옵션들을 자세히 살펴봅시다.
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### 설명
`description` 옵션을 사용하여 에이전트가 무엇을 하고 언제 사용해야 하는지에 대한 간단한 설명을 제공합니다.
```json title="opencode.json"
{
"agent": {
"review": {
"description": "Reviews code for best practices and potential issues"
}
}
}
```
\*\* 필수 구성 옵션입니다.
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### 온도
`temperature` 구성으로 LLM 응답의 무작위성과 창의성을 제어합니다.
값이 낮을수록 더 집중되고 결정적인 응답을 생성하며, 값이 높을수록 창의성과 가변성이 증가합니다.
```json title="opencode.json"
{
"agent": {
"plan": {
"temperature": 0.1
},
"creative": {
"temperature": 0.8
}
}
}
```
온도 값은 일반적으로 0.0에서 1.0 사이입니다:
- **0.0-0.2**: 매우 집중되고 신중한 응답, 코드 분석 및 계획에 이상적
- **0.3-0.5**: 창의성과 정확성의 균형, 일반 개발 작업에 좋음
- **0.6-1.0**: 더 창의적이고 다양한 응답, 브레인스토밍 및 탐색에 유용함
```json title="opencode.json"
{
"agent": {
"analyze": {
"temperature": 0.1,
"prompt": "{file:./prompts/analysis.txt}"
},
"build": {
"temperature": 0.3
},
"brainstorm": {
"temperature": 0.7,
"prompt": "{file:./prompts/creative.txt}"
}
}
}
```
온도가 지정되지 않은 경우, OpenCode는 모델별 기본값을 사용합니다. 일반적으로 대부분의 모델은 0, Qwen 모델의 경우 0.55입니다.
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## 최대 단계
에이전트가 중지하고 사용자와 다시 상호 작용하기 전에 실행할 수 있는 최대 단계 수를 제어합니다. 이를 통해 에이전트의 행동과 비용을 제어할 수 있습니다.
설정되지 않은 경우, 에이전트는 모델이 중지하거나 사용자가 세션을 중단할 때까지 계속됩니다.
```json title="opencode.json"
{
"agent": {
"quick-thinker": {
"description": "Fast reasoning with limited iterations",
"prompt": "You are a quick thinker. Solve problems with minimal steps.",
"steps": 5
}
}
}
```
제한에 도달하면, 에이전트는 작업 요약과 권장되는 남은 작업을 신속하게 응답하도록 지시받습니다.
:::caution
레거시 `maxSteps` 필드는 더 이상 사용되지 않습니다. 대신 `steps`를 사용하십시오.
:::
---
#### 비활성화
`true`로 설정하여 에이전트를 비활성화합니다.
```json title="opencode.json"
{
"agent": {
"review": {
"disable": true
}
}
}
```
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#### 프롬프트
`prompt` 구성으로 이 에이전트를 위한 사용자 정의 시스템 프롬프트 파일을 지정하십시오. 프롬프트 파일은 에이전트의 목적에 따른 지시를 포함해야 합니다.
```json title="opencode.json"
{
"agent": {
"review": {
"prompt": "{file:./prompts/code-review.txt}"
}
}
}
```
이 경로는 구성 파일이 있는 위치를 기준으로 합니다. 따라서 글로벌 OpenCode 구성과 프로젝트별 구성 모두에서 작동합니다.
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### 모델
`model` 구성을 사용하여 이 에이전트에 대한 모델을 재정의합니다. 다른 작업에 최적화된 다른 모델을 사용하는 데 유용합니다. 예를 들어, 계획을 위한 빠른 모델, 구현을 위한 더 강력한 모델 등입니다.
:::tip
모델을 지정하지 않는 경우, 기본 에이전트는 [전역 구성 모델](/docs/config#models)을 사용하며, 서브 에이전트는 자신을 호출한 기본 에이전트의 모델을 사용합니다.
:::
```json title="opencode.json"
{
"agent": {
"plan": {
"model": "anthropic/claude-haiku-4-20250514"
}
}
}
```
OpenCode 구성의 모델 ID는 `provider/model-id` 형식을 사용합니다. 예를 들어, [OpenCode Zen](/docs/zen)을 사용한다면, GPT 5.1 Codex에 `opencode/gpt-5.1-codex`를 사용할 수 있습니다.
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## 도구
`tools` 구성으로 이 에이전트가 사용할 수 있는 도구를 제어합니다. `true` 또는 `false`로 설정하여 특정 도구를 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.
```json title="opencode.json" {3-6,9-12}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"tools": {
"write": true,
"bash": true
},
"agent": {
"plan": {
"tools": {
"write": false,
"bash": false
}
}
}
}
```
:::note
에이전트별 구성은 글로벌 구성을 덮어씁니다.
:::
한 번에 여러 도구를 제어하기 위해 와일드카드를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, MCP 서버에서 모든 도구를 비활성화하려면:
```json title="opencode.json"
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"agent": {
"readonly": {
"tools": {
"mymcp_*": false,
"write": false,
"edit": false
}
}
}
}
```
[도구에 대해 더 알아보기](/docs/tools).
---
## 권한
에이전트가 수행할 수 있는 작업을 관리할 수 있는 권한을 구성할 수 있습니다. 현재 `edit`, `bash` 및 `webfetch` 도구에 대한 권한은 다음과 같습니다.
- `"ask"` - 도구를 실행하기 전에 승인 요청
- `"allow"` - 승인 없이 모든 작업 허용
- `"deny"` - 도구 비활성화
```json title="opencode.json"
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"edit": "deny"
}
}
```
에이전트별로 이 권한을 재정의(override)할 수 있습니다.
```json title="opencode.json" {3-5,8-10}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"edit": "deny"
},
"agent": {
"build": {
"permission": {
"edit": "ask"
}
}
}
}
```
Markdown 에이전트에서도 권한을 설정할 수 있습니다.
```markdown title="~/.config/opencode/agents/review.md"
---
description: Code review without edits
mode: subagent
permission:
edit: deny
bash:
"*": ask
"git diff": allow
"git log*": allow
"grep *": allow
webfetch: deny
---
Only analyze code and suggest changes.
```
특정 bash 명령에 대한 권한을 설정할 수 있습니다.
```json title="opencode.json" {7}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"agent": {
"build": {
"permission": {
"bash": {
"git push": "ask",
"grep *": "allow"
}
}
}
}
}
```
이것은 glob 패턴을 사용할 수 있습니다.
```json title="opencode.json" {7}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"agent": {
"build": {
"permission": {
"bash": {
"git *": "ask"
}
}
}
}
}
```
또한 `*` 와일드카드를 사용하여 모든 명령에 대한 권한을 관리할 수 있습니다.
마지막 일치 규칙이 우선하므로, `*` 와일드카드를 먼저 두고 특정 규칙을 나중에 두십시오.
```json title="opencode.json" {8}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"agent": {
"build": {
"permission": {
"bash": {
"*": "ask",
"git status *": "allow"
}
}
}
}
}
```
[권한에 대해 더 알아보기](/docs/permissions).
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### 모드
`mode` 구성으로 에이전트 모드를 제어합니다. `mode` 옵션은 에이전트가 어떻게 사용될 수 있는지 결정하는 데 사용됩니다.
```json title="opencode.json"
{
"agent": {
"review": {
"mode": "subagent"
}
}
}
```
`mode` 옵션은 `primary`, `subagent`, 또는 `all`로 설정할 수 있습니다. `mode`가 지정되지 않은 경우 `all`이 기본값입니다.
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## 숨김
`hidden: true`를 사용하여 `@` 자동 완성 메뉴에서 에이전트를 숨깁니다. 작업 도구를 통해 다른 에이전트에 의해 프로그래밍 방식으로 호출되어야 하는 내부 에이전트에 유용합니다.
```json title="opencode.json"
{
"agent": {
"internal-helper": {
"mode": "subagent",
"hidden": true
}
}
}
```
자동 완성 메뉴의 사용자 가시성에만 영향을 미칩니다. 숨겨진 에이전트는 권한이 허용된다면 여전히 작업 도구를 통해 모델에 의해 호출될 수 있습니다.
:::note
`mode: subagent` 에이전트에만 적용됩니다.
:::
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## 작업 권한
`permission.task`와 작업 도구를 통해 에이전트가 호출할 수 있는 서브 에이전트를 제어합니다. 유연한 일치를 위한 glob 패턴을 사용합니다.
```json title="opencode.json"
{
"agent": {
"orchestrator": {
"mode": "primary",
"permission": {
"task": {
"*": "deny",
"orchestrator-*": "allow",
"code-reviewer": "ask"
}
}
}
}
}
```
`deny`로 설정할 때, 서브 에이전트는 작업 도구 설명에서 완전히 제거됩니다. 따라서 모델은 그것을 호출하려고 시도하지 않습니다.
:::tip
규칙은 순서대로 평가되며, **마지막 일치 규칙**이 우선합니다. 위의 예에서 `orchestrator-planner`는 `*` (deny)와 `orchestrator-*` (allow) 모두 일치하지만 `orchestrator-*`가 `*` 뒤에 오므로 결과는 `allow`입니다.
:::
:::tip
사용자는 에이전트의 작업 권한이 거부되더라도 `@` 자동 완성 메뉴를 통해 직접 어떤 서브 에이전트든 호출할 수 있습니다.
:::
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### 색상
`color` 옵션으로 UI에서 에이전트의 시각적 모양을 사용자 정의합니다.
유효한 hex 색상(예: `#FF5733`) 또는 테마 색상을 사용하십시오: `primary`, `secondary`, `accent`, `success`, `warning`, `error`, `info`.
```json title="opencode.json"
{
"agent": {
"creative": {
"color": "#ff6b6b"
},
"code-reviewer": {
"color": "accent"
}
}
}
```
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### Top P
`top_p` 옵션으로 응답의 다양성을 제어합니다. 무작위성 제어를 위한 온도의 대안입니다.
```json title="opencode.json"
{
"agent": {
"brainstorm": {
"top_p": 0.9
}
}
}
```
값은 0.0에서 1.0 사이입니다. 낮은 값은 더 집중되고, 높은 값은 더 다양합니다.
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### 추가 옵션
에이전트 구성에 지정하는 다른 옵션은 모델 옵션으로 공급자에게 **직접 전달**됩니다. 이를 통해 공급자별 기능 및 매개변수를 사용할 수 있습니다.
예를 들어, OpenAI의 추론 모델과 함께, 추론 노력을 제어할 수 있습니다:
```json title="opencode.json" {6,7}
{
"agent": {
"deep-thinker": {
"description": "Agent that uses high reasoning effort for complex problems",
"model": "openai/gpt-5",
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low"
}
}
}
```
이 추가 옵션은 모델과 공급자별로 다릅니다. 사용 가능한 매개변수는 공급자의 문서를 확인하십시오.
:::tip
`opencode models`를 실행하여 사용 가능한 모델 목록을 볼 수 있습니다.
:::
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## 에이전트 만들기
다음 명령을 사용하여 새로운 에이전트를 만들 수 있습니다:
```bash
opencode agent create
```
이 대화형 명령은:
1. 에이전트를 저장할 위치를 묻습니다 (전역 또는 프로젝트별).
2. 에이전트가 해야 할 일에 대한 설명을 묻습니다.
3. 적절한 시스템 프롬프트 및 식별자를 생성합니다.
4. 에이전트가 접근할 수 있는 도구를 선택하게 합니다.
5. 마지막으로, 에이전트 구성을 가진 markdown 파일을 생성합니다.
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## 사용 사례
다른 에이전트를 위한 몇 가지 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
- **Build Agent**: 모든 도구와 함께 전체 개발 작업
- **Plan Agent**: 변경 없이 분석 및 계획
- **Review Agent**: 읽기 전용 액세스 및 문서 도구와 함께 코드 리뷰
- **Debug Agent**: bash 및 읽기 도구와 함께 조사에 집중
- **Docs Agent**: 파일 작업과 문서 작성을 하지만 시스템 명령 없음
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## 예제
여기에 유용 할 수있는 몇 가지 예 에이전트가 있습니다.
:::tip
공유하고 싶은 에이전트가 있습니까? [PR](https://github.com/anomalyco/opencode).
:::
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### 문서 에이전트
```markdown title="~/.config/opencode/agents/docs-writer.md"
---
description: Writes and maintains project documentation
mode: subagent
tools:
bash: false
---
You are a technical writer. Create clear, comprehensive documentation.
Focus on:
- Clear explanations
- Proper structure
- Code examples
- User-friendly language
```
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## 보안 감사
```markdown title="~/.config/opencode/agents/security-auditor.md"
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description: Performs security audits and identifies vulnerabilities
mode: subagent
tools:
write: false
edit: false
---
You are a security expert. Focus on identifying potential security issues.
Look for:
- Input validation vulnerabilities
- Authentication and authorization flaws
- Data exposure risks
- Dependency vulnerabilities
- Configuration security issues
```