mirror of
https://gitea.toothfairyai.com/ToothFairyAI/tf_code.git
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title: Zen
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description: 由 OpenCode 提供的精选模型列表。
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import config from "../../../../config.mjs"
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export const console = config.console
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export const email = `mailto:${config.email}`
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OpenCode Zen 是由 OpenCode 团队提供的一组经过测试和验证的模型列表。
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:::note
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OpenCode Zen 目前处于测试阶段。
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Zen 的工作方式与 OpenCode 中的任何其他提供商相同。你只需登录 OpenCode Zen 并获取你的 API 密钥。它是**完全可选的**，你无需使用它也能正常使用 OpenCode。
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## 背景
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市面上有大量的模型，但其中只有少数能够很好地充当编码代理。此外，大多数提供商的配置方式差异很大，因此你获得的性能和质量也会截然不同。
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:::tip
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我们测试了一组与 OpenCode 配合良好的精选模型和提供商。
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所以如果你通过 OpenRouter 之类的服务使用模型，你永远无法确定是否获得了你想要的模型的最佳版本。
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为了解决这个问题，我们做了以下几件事：
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1. 我们测试了一组精选的模型，并与它们的团队讨论了最佳运行方式。
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2. 然后我们与几家提供商合作，确保这些模型能被正确地提供服务。
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3. 最后，我们对模型与提供商的组合进行了基准测试，整理出了一份我们有信心推荐的列表。
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OpenCode Zen 是一个 AI 网关，让你可以访问这些模型。
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## 工作原理
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OpenCode Zen 的工作方式与 OpenCode 中的任何其他提供商相同。
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1. 登录 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**，添加你的账单信息，然后复制你的 API 密钥。
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2. 在 TUI 中运行 `/connect` 命令，选择 OpenCode Zen，然后粘贴你的 API 密钥。
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3. 在 TUI 中运行 `/models` 查看我们推荐的模型列表。
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你按请求付费，并且可以向你的账户中充值。
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## 端点
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你还可以通过以下 API 端点访问我们的模型。
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| 模型 | 模型 ID | 端点 | AI SDK 包 |
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| ------------------ | ------------------ | -------------------------------------------------- | --------------------------- |
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| GPT 5.4 | gpt-5.4 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
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| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` |
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| Gemini 3 Pro | gemini-3-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-pro` | `@ai-sdk/google` |
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| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` |
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| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| MiniMax M2.1 | minimax-m2.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| GLM 5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| GLM 4.7 | glm-4.7 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| GLM 4.6 | glm-4.6 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2 | kimi-k2 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Qwen3 Coder 480B | qwen3-coder | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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在 OpenCode 配置中，[模型 ID](/docs/config/#models) 使用 `opencode/<model-id>` 格式。例如，对于 GPT 5.2 Codex，你需要在配置中使用 `opencode/gpt-5.2-codex`。
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### 模型
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你可以从以下地址获取可用模型及其元数据的完整列表：
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```
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https://opencode.ai/zen/v1/models
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```
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## 定价
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我们支持按量付费模式。以下是**每 100 万 Token** 的价格。
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| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
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| --------------------------------- | ------ | ------ | -------- | -------- |
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| Big Pickle | 免费 | 免费 | 免费 | - |
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| MiniMax M2.5 Free | 免费 | 免费 | 免费 | - |
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| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
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| MiniMax M2.1 | $0.30 | $1.20 | $0.10 | - |
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| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
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| GLM 4.7 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
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| GLM 4.6 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
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| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.08 | - |
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| Kimi K2 Thinking | $0.40 | $2.50 | - | - |
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| Kimi K2 | $0.40 | $2.50 | - | - |
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| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
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| Claude Opus 4.6 (≤ 200K tokens) | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
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| Claude Opus 4.6 (> 200K tokens) | $10.00 | $37.50 | $1.00 | $12.50 |
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| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
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| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
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| Claude Sonnet 4.6 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
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| Claude Sonnet 4.6 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
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| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
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| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
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| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
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| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
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| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
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| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
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| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
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| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
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| Gemini 3 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
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| Gemini 3 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
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| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
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| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
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| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
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| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
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| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
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| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
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| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
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| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
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| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
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| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
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| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
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| GPT 5 Nano | 免费 | 免费 | 免费 | - |
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你可能会在使用记录中看到 _Claude Haiku 3.5_。这是一个[低成本模型](/docs/config/#models)，用于生成会话标题。
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:::note
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信用卡手续费按成本转嫁（每笔交易 4.4% + $0.30）；除此之外我们不收取任何额外费用。
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免费模型说明：
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- MiniMax M2.5 Free 在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
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- Big Pickle 是一个隐身模型，在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
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如有任何疑问，请<a href={email}>联系我们</a>。
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### 自动充值
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如果你的余额低于 $5，Zen 将自动充值 $20。
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你可以更改自动充值的金额，也可以完全禁用自动充值功能。
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### 月度限额
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你还可以为整个工作区以及团队中的每个成员设置月度使用限额。
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例如，假设你将月度使用限额设为 $20，Zen 在一个月内的使用量将不会超过 $20。但如果你启用了自动充值，当余额低于 $5 时，Zen 可能会向你收取超过 $20 的费用。
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### 已弃用模型
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| 模型 | 弃用日期 |
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| Qwen3 Coder 480B | 2026 年 2 月 6 日 |
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| Kimi K2 Thinking | 2026 年 3 月 6 日 |
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| Kimi K2 | 2026 年 3 月 6 日 |
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| MiniMax M2.1 | 2026 年 3 月 15 日 |
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| GLM 4.7 | 2026 年 3 月 15 日 |
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| GLM 4.6 | 2026 年 3 月 15 日 |
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## 隐私
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我们所有的模型都托管在美国。我们的提供商遵循零保留政策，不会将你的数据用于模型训练，但以下情况除外：
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- Big Pickle：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。
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- MiniMax M2.5 Free：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。
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- OpenAI API：请求会根据 [OpenAI 数据政策](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data)保留 30 天。
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- Anthropic API：请求会根据 [Anthropic 数据政策](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage)保留 30 天。
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## 团队版
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Zen 也非常适合团队使用。你可以邀请队友、分配角色、管理团队使用的模型等。
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:::note
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作为测试版的一部分，工作区功能目前对团队免费开放。
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作为测试版的一部分，管理工作区目前对团队免费。我们将很快公布更多定价详情。
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### 角色
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你可以邀请团队成员加入你的工作区并分配角色：
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- **管理员**：管理模型、成员、API 密钥和账单
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- **成员**：仅管理自己的 API 密钥
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管理员还可以为每个成员设置月度支出限额，以控制成本。
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### 模型访问
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管理员可以启用或禁用工作区中的特定模型。对已禁用模型发出的请求将返回错误。
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这在你想要禁用某个会收集数据的模型时非常有用。
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### 自带密钥
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你可以使用自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥，同时仍然可以访问 Zen 中的其他模型。
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当你使用自己的密钥时，Token 费用由提供商直接计费，而非通过 Zen 计费。
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例如，你的组织可能已经拥有 OpenAI 或 Anthropic 的密钥，你希望使用它们而不是 Zen 提供的密钥。
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## 目标
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我们创建 OpenCode Zen 的目的是：
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1. 为编码代理**基准测试**最佳的模型和提供商组合。
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2. 提供**最高质量**的选项，不降低性能或路由到更廉价的提供商。
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3. 以成本价销售来传递任何**降价优惠**；唯一的加价仅用于覆盖我们的处理费用。
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4. **无锁定**，允许你将其与任何其他编码代理配合使用，同时也始终允许你在 OpenCode 中使用任何其他提供商。
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